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脱敏算法。 示例： 假《rsd-dsc-test》数据库中的“dsc_yunxiaoke”表中存储了如下银行员工的信息表： 现需表进行敏感数据识别并完成脱敏，制作预置的“银行金融模板领域”的识别规则组，识别出敏感数据并生成识别结果数据报告，再对识别出的敏感数据采用“ Hash脱敏”中的SHA256算法进行脱敏处理。来自：百科Data Masking)功能。对敏感信息（如手机号、银行卡号等），进行原始数据的变形改写，实现隐私数据的可靠保护。 DWS提供列级别的数据脱敏(Dynamic Data Masking)功能。对敏感信息（如身份证号、银行卡号等），进行原始数据的变形改写，实现隐私数据的可靠保护。来自：专题
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强渡大渡河！华为云 GaussDB 成功支撑华为MetaERP系统全面替换 “星河”数据库标杆案例！工商银行&华为云GaussDB再创佳绩 全球银行最大分布式核心系统全面上线，邮储银行做到了！ 案例集锦|科技赋能，华为云GaussDB助千行百业数字化转型 实时支撑千亿数据，高效出行的背后全因有TA来自：专题第二步：识别和梳理具体业务场景的敏感字段。 敏感信息依赖于实际业务场景和安全维度，以自然人为例，用户个体的敏感字段包括：姓名、身份证号、手机号、邮箱地址等等；在银行系统，作为客户，可能还涉及银行卡号、过期时间、支付密码等等；在公司系统，作为员工，可能还涉及薪资、教育背景等；在医疗系统，作为患者，可能还涉及就诊信息等等。来自：百科
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析。利用 数据仓库 服务，带您探索球星薪酬影响的决定性因素。 数据仓库服务结合Python对球星薪酬进行分析，探索影响球星薪酬的决定性因素 适合人群：对大数据技术感兴趣的人员，社会大众和高校师生 培训方案：数据仓库服务结合球星薪酬决定性因素分析的实践 技术能力：掌握数据仓库服务等云服务的使用，提高大数据分析能力来自：专题![]()
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我们如何帮助客户成功 华为云GaussDB助力邮储银行数字化升级 邮储银行新一代个人业务核心系统全面投产上线，GaussDB分布式 云数据库 支持邮储银行6.37亿个人客户、4万个网点提供日均20亿笔，峰值6.7万笔/秒的交易处理能力，加速建设“一流大型零售银行” 了解更多 华为云GaussDB赋能陕西财政新“智慧”来自：专题![]()
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传统数仓在大数据时代的劣势 时间：2021-03-03 16:46:24 数据仓库 数据仓库是指从业务数据中创建信息数据库，并针对决策和分析进行优化。华为云数据仓库服务实时、简单、安全可信的企业级融合数据仓库，可借助DWS Express将查询分析扩展至数据湖。基于华为GaussD来自：百科![]()
好用的数据处理方案-数据工坊DWR 好用的数据处理方案-数据工坊DWR 数据工坊DWR是开放的近数据处理服务。支持易用的工作流编排和开放生态的数据处理算子市场，能够实现灵活的数据及时处理。 数据工坊DWR是开放的近数据处理服务。支持易用的工作流编排和开放生态的数据处理算子市场，能够实现灵活的数据及时处理。来自：专题![]()
reSQL/Oracle生态。 自建数据仓库、数据仓库on云主机、华为云DWS三者比较分析 自建数据仓库 购买并安装服务器、系统、数据仓库等软硬件； 租用机房，费用高昂； 招聘专业DBA，运维人员。 数据仓库 on 云主机 购买并安装数据仓库软件； 租用云主机； 招聘专业DBA运维人员。来自：百科![]()
为什么要使用数据仓库？ 数据仓库主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景，并从中发掘出数据背后的商业信息供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围的数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库，通过某个数据转换（ETL）的过程，业务运营数据库的数据可以被拷贝到数据仓库中供分析计来自：专题![]()
API接口 数据仓库服务所提供的接口为自研接口，您可以使用数据仓库服务的可用区、集群管理、快照管理、事件管理、数据源、审计日志、资源管理、告警管理、连接管理、标签管理、配额管理、容灾管理、任务管理以及主机监控等功能。 数据仓库服务所提供的接口为自研接口，您可以使用数据仓库服务的可用来自：专题![]()
DWS热门视频 看视频轻松了解和使用DWS 数据仓库服务产品介绍 04:38 数据仓库服务快速入门 03:29 DWS助力消费者BG大数据平台云化 05:30 数据仓库服务集群管理 05:30 数据仓库服务产品介绍 04:38 数据仓库服务快速入门 03:29 DWS助力消费者BG大数据平台云化来自：专题![]()
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款。 银行转账方式：通过在银行的转账完成付款，付款时订单号为必须填写项。 2、在线支付支持哪些银行卡？ 支付宝支付目前支持的银行有：中国工商银行、招商银行、中国建设银行、中国银行、中国农业银行、浦发银行、交通银行、广发银行、中国民生银行、兴业银行、中信银行、中国邮政储蓄银行、平安来自：云商店![]()
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