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分析场景。 数据仓库迁移 数据仓库是企业的重要数据分析系统，随着业务量的增长，自建数仓性能逐渐不能满足实际要求，同时扩展性差、成本高，也使扩容极为困难。DWS作为云上企业级数据仓库，具备高性能、低成本、易扩展等特性，满足大数据时代企业数据仓库业务诉求。 图1数据仓库迁移 优势 平滑迁移来自：百科![]()
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理解一旦确定下来，就应作为企业层面的标准在企业内被共同遵守。 模型设计：应用关系建模和维度建模的方法，进行分层建模。 关系建模：基于关系建模，新建SDI层和DWI层两个模型。 维度建模：基于维度建模，新建DWR层模型并发布维度和事实表。 指标设计：新建业务指标和技术指标，技术指标又分为原子指标、衍生指标和复合指标。来自：专题![]()
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功能调整和开发便捷也是该平台的特点之一。用户可以根据业务发展的需要，及时进行功能调整，使系统变成“活的系统”，时刻适应业务的发展需求。同时，平台还提供了快速建模和灵活变更的功能，用户可以根据自己的需求定制应用，满足不同行业和企业的个性化需求。 思泉CRM及OA快速开发平台是思泉软件公司专为中小企业来自：专题![]()
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O=0的高可靠、以及满足全球权威信息技术安全性评估标准CC EAL4+级别的高安全能力，更快、更稳、更可信，并已经在中国工商银行、中国邮政储蓄银行、华夏银行、永安保险等30多家金融客户的核心业务系统广泛应用，承担越来越多的业务负载。具体而言，GaussDB核心亮点有以下几点——来自：百科![]()
华为云计算 云知识 数据仓库DWS助力终端消费云冷热数据关联分析 数据仓库DWS助力终端消费云冷热数据关联分析 时间：2021-03-08 14:54:32 数据仓库 数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）是一种即开即用、安全可靠的在线数据仓库服务，为用户提供海量数据的存储、挖掘和分析能力。来自：百科![]()
类信息资源。 数据仓库和数据库的主要区别： 1、数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。 2、数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。 3、数据库设计是尽量避免冗余，数据仓库在设计是有意引入冗余。 4、数据库是为捕获数据而设计，数据仓库是为分析数据而设计。来自：百科
