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来自：百科系统面临的基本挑战并未发生重大变化。本课程包含数据仓库、维度建模、事态表、建模表、总线矩阵、缓慢变化维等多个数据仓库核心内容，适合数据仓库架构师、工程师等大数据爱好者参与学习。 课程目标 1.了解数据仓库系统和维度模型： 对数据仓库和维度模型的基本知识和建设方法论 2.了解维度模型：掌握维度表和事实表的概念和设计方法来自：百科
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ModelArts 自定义镜像规范 ModelArts 自定义镜像规范 ModelArts推理部署，使用容器镜像创建AI应用，需要提前在本地开发模型，制作自定义镜像，上传至容器镜像SWR服务，制作AI应用的自定义镜像需满足ModelArts定义的规范。 ModelArts推理部署来自：专题![]()
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华为云计算 云知识 数据仓库DWS助力终端消费云冷热数据关联分析 数据仓库DWS助力终端消费云冷热数据关联分析 时间：2021-03-08 14:54:32 数据仓库 数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）是一种即开即用、安全可靠的在线数据仓库服务，为用户提供海量数据的存储、挖掘和分析能力。来自：百科![]()
类信息资源。 数据仓库和数据库的主要区别： 1、数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。 2、数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。 3、数据库设计是尽量避免冗余，数据仓库在设计是有意引入冗余。 4、数据库是为捕获数据而设计，数据仓库是为分析数据而设计。来自：百科![]()
公有云数据仓库服务 GaussDB (DWS) 的优势 公有云数据仓库服务GaussDB(DWS) 的优势 时间：2020-09-24 14:47:48 传统的数据仓库售价昂贵，设备系统选型，采购周期长，扩容复杂，整体运行成本十分高昂，因此很难为中小企业所采纳。 公有云数据仓库服务G来自：百科![]()
华为云计算 云知识 云市场SaaS类商品安全 漏洞扫描 操作指导及安全规范 云市场SaaS类商品安全漏洞扫描操作指导及安全规范 时间：2021-03-18 17:48:48 云市场 服务商指南 商品接入 华为云云市场安全漏洞扫描操作指导 发布SaaS类商品如涉及为用户提供网站服务（包来自：云商店![]()
华为云计算 云知识 EI第7课 如何通过Data Studio连接数据仓库？ EI第7课 如何通过Data Studio连接数据仓库？ 时间：2021-07-09 10:59:36 云小课 Data Studio是一款运行在Windows操作系统上的SQL客户端工具，有着丰富的G来自：百科![]()
全生命周期管理服务，推动案件电子档案规范、高效管理。 总结 泛微数字化案件管理方案，通过OA系统的信息门户、审批流程、文档管理（资料收录）、案件台账与查询，推动集团法务的数字化管理： 风险控制：通过法务管理平台规范加强法务管理工作，统一、规范合同的法律条款，审核、透视下属业务公司的重大案件，减少法律风险；来自：云商店![]()
智能数据湖运营平台应用场景 智能数据湖运营平台应用场景 时间：2020-09-09 09:53:52 一站式的数据运营治理平台 从数据采集-规范设计-质量监控-数据清洗-数据建模-数据联接-数据整合-数据消费-;智能分析，一站式数据智能运营平台，帮助企业快速构建数据运营能力。 优势来自：百科![]()
设计规范自动检查、自动纠错，可以灵活地配置每一个接口是否启用设计规范检查，助力开发者提升 API 设计质量。 那么怎么设置API的设计规范呢？ 1、单击“项目设置 > 设计规范设置”，进入设计规范设置页面。 2、 单击“新增设计规范”，输入规范名称，单击“确定”，进入规则管理页面。 3、在规则管理页面，单击“是否启用”，启用规则。来自：专题![]()
供了解数据的窗口。 数据服务管控实现在数据服务开发过程中服务标准、规范、要求和管理的落实，数据服务打通数据应用和数据消费的物理通道。 数据安全在数据开发过程中完成数据安全的IT实现，以达成数据应用过程中安全管理规范的要求。 实施方法论 数据治理 实施方法论 数据治理实施方法论按照数来自：专题![]()
华为云计算 云知识 数据仓库DWS助力某高校打破数据孤岛实现数据综合分析案例 数据仓库DWS助力某高校打破数据孤岛实现数据综合分析案例 时间：2021-03-08 15:02:51 数据仓库 数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）是一种即开即用、来自：百科![]()
全局生效；文档、设计、调试自动同步，API 数据同源高效协同。 特性二：规范设计，品质保障，API设计规范性检查 Swagger编辑模式下，支持API设计规范检查；可设置无需检查接口，灵活控制每个接口的规范检查，保证API设计质量。 特性三：API审核服务，精准把关业务契合度 支来自：专题![]()
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时间：2020-09-09 09:49:23 规范设计：数据建模可视化、自动化、智能化 DAYU规范设计践行数据治理方法论，将数据治理行为可视化，打通数据基础层到汇总层、集市层的数据处理链路，落地数据标准和数据资产，通过关系建模、维度建模实现数据标准化，通过统一指标平台建设，实现规范化指标体系，消除歧义、来自：百科
