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来自:百科系统面临的基本挑战并未发生重大变化。本课程包含数据仓库、维度建模、事态表、建模表、总线矩阵、缓慢变化维等多个数据仓库核心内容,适合数据仓库架构师、工程师等大数据爱好者参与学习。 课程目标 1.了解数据仓库系统和维度模型: 对数据仓库和维度模型的基本知识和建设方法论 2.了解维度模型:掌握维度表和事实表的概念和设计方法来自:百科
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时间:2020-09-24 15:35:23 实时流计算服务 的使用,聚焦于互联网和物联网场景,适用于实时性要求高、吞吐量大的业务场景。主要应用在互联网行业中小企业、物联网、车联网、金融反欺诈等多种行业应用场景,如互联网汽车、日志在线分析、在线机器学习、在线图计算、在线推荐算法应用等。 实时流分析场景来自:百科