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来自：专题WAF Web应用防火墙（Web Application Firewall，WAF），通过对HTTP(S)请求进行检测，识别并阻断SQL注入、跨站脚本攻击、网页木马上传、命令/代码注入、文件包含、敏感文件访问、第三方应用漏洞攻击、CC攻击、恶意爬虫扫描、跨站请求伪造等攻击，保护Web服务安全稳定。来自：百科
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查看历史变动记录，处理可疑资产 识别资产指纹 账号信息管理、开放端口检测：实时检测。开放端口检测结果每6小时刷新一次统计数据。 进程信息管理、Web目录管理、软件信息管理、自启动：每日凌晨自动进行一次检测。 功能项 功能描述 检测周期 账号信息管理 检测主机系统中的账号，列出当前系统的账号信息，帮助用户进行账户安全性管理。来自：专题
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并有网络AI大神指导你完成从0到1的通关。本学习赛同步开启KPI异常检测、硬盘异常检测、日志异常检测三个赛道供自行选择，提交成绩过线的选手颁发华为NAIE认证的社会实践证书，予以成绩证明! 本赛道为硬盘异常检测赛道。硬盘生命周期通常为3~5年，在2~3年后故障率明显升高，导致换盘来自：百科![]()
华为云计算 云知识 安全帽检测-SDC C系列 安全帽检测-SDC C系列 时间：2021-01-19 18:29:58 视频监控 视频检测 华为云好望商城安全帽检测-SDC C系列， 1、当检测到有人员未佩戴安全帽时产生告警，并上传告警图像； 2、显示告警时间、地点、未佩戴安全帽人员等信息；来自：云商店![]()
1、如果您的域名是在DNSPod，请参见以下域名解析文档：DNSPod配置方法。 2、如果您的域名是在万网，请参见见以下域名解析文档：万网配置方法。 3、如果您的域名是在新网，请参见见以下域名解析文档：新网配置方法。 收起 展开 验证CNAME是否生效 收起 展开 配置CNAME后，来自：专题![]()
通过程序特征、行为检测，结合AI图像指纹算法以及云查杀，有效识别病毒、木马、后门、蠕虫和挖矿软件等恶意程序，并提供一键隔离查杀能力 网站后门检测 检测您云服务器上Web目录中的文件，判断是否为WebShell木马文件，支持检测常见的PHP、JSP等后门文件类型 网页防篡改 实时阻断 对网站文来自：百科![]()
华为云计算 云知识 华为云迁移流程方法论 华为云迁移流程方法论 时间：2021-01-28 09:39:46 上云迁移是一项复杂而严谨的系统性工程，稍有不慎就会带来不可预估的重大损失。因此我们在进行云迁移工作是必须有一套完整周密的方法论来指导、支撑云迁移工作的完成。华为凭借着丰富来自：百科![]()
保护您的应用安全-Web应用防火墙 Web应用防火墙（Web Application Firewall，WAF），通过对HTTP(S)请求进行检测，识别并阻断SQL注入、跨站脚本攻击、网页木马上传、命令/代码注入、文件包含、敏感文件访问、第三方应用漏洞攻击、CC攻击、恶意爬虫扫描、跨站请求伪造等攻击，保护Web服务安全稳定。来自：专题![]()
什么是Web应用防火墙 Web应用防火墙（Web Application Firewall，WAF），通过对HTTP(S)请求进行检测，识别并阻断SQL注入、跨站脚本攻击、网页木马上传、命令/代码注入、文件包含、敏感文件访问、第三方应用漏洞攻击、CC攻击、恶意爬虫扫描、跨站请求伪造等攻击，保护Web服务安全稳定。来自：专题![]()
，对漏洞攻击、网页木马等威胁进行检测和拦截。 全面的攻击防护 支持SQL注入、XSS跨站脚本、远程溢出攻击、文件包含、Bash漏洞攻击、远程命令执行、目录（路径）遍历、敏感文件访问、命令/代码注入、XML/Xpath注入等攻击检测和拦截。 Webshell检测 防护通过上传接口植入网页木马。来自：专题![]()
术、静态检测技术以及各种风险检测规则，获得相关被测对象的组件BOM清单和潜在风险清单，并输出专业的分析报告。助力企业快速完成开源软件使用风险评估，有效避免引入存在安全漏洞的组件，避免合规与法律风险。 软件包/固件风险检测 对软件包/固件进行全面分析，基于各类检测规则，检测相关被测来自：百科![]()
华为网络AI学习赛2021-KPI异常检测 华为网络AI学习赛2021-KPI异常检测 时间：2021-01-05 11:40:25 华为网络AI学习赛2021-KPI异常检测提供某运营商的KPI真实数据，参赛选手需要根据历史40天异常标签数据（训练数据集），训练模型并检测后续17天内各KPI（测试数据集）中的异常。来自：百科![]()
基于ModelArts实现人车检测模型训练和部署 基于ModelArts实现人车检测模型训练和部署 时间：2020-12-02 11:21:12 本实验将指导用户使用华为ModelArts预置算法构建一个人车检测模型的AI应用。人车检测模型可以应用于自动驾驶场景，检测道路上人和车的位置。 实验目标与基本要求来自：百科![]()
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