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，为AI开发者提供一个交流学习、创新挑战的平台。 参赛者基于华为云人工智能开发平台ModelArts，根据组委会提供的西安景点、美食、民俗、特产、工艺品等图像数据，进行图像分类模型的开发。大赛分为初赛、决赛，根据判分系统自动评分和大赛专家评审，综合选出优秀参赛团队。 大赛详细地址来自：百科![]()
智能决策 盘古CV大模型功能介绍 基础模型 支持图像分类、物体检测、姿态估计等近10种微调任务，覆盖大部分视觉感知场景。 万物检测 可根据提示对图片中的目标进行检测，解决场景碎片化问题，无需提供训练数据。 万物分割 可根据提示对图片中的目标进行分割，常在辅助标注、AIGC等场景应用。来自：专题![]()
及证书。 【参赛对象】 计算机、自动化等相关专业的全日制本科、研究生、博士皆可。 【参赛要求】 1、为了更好参加比赛，建议赛队成员可预先在图像感知，物体检测方面了解基本知识，熟悉基本深度学习框架如caffe，pytorch，tensorflow等。 2、组队规模：每个队伍建议由1来自：百科![]()
因此本次比赛要求垃圾分类模型具有较高的泛化能力和抗干扰能力，以保证模型识别准确率。开发者既可以使用已有标记图片，也可以自己标注图片。当你标注更多种类，更光怪陆离种类的垃圾图片时，会提高模型识别准确率，也会提高决赛分数。 本次垃圾分类挑战杯面向全社会开放，个人、高等院校、科研单位、来自：百科![]()
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考和局部快速反应等全景业务需求 交通物流解决方案 以《交通强国建设纲要》为指引，依托华为云的云-边-端优势，面向交通物流行业中的城市交通、高速、物流、航空、港口等领域，构建“出行一张脸、运行一张图”的全程互联大交通体系，协同各种交通方式，提升运营服务效率，最终实现“人悦于行、物优其流”来自：百科
