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10、Q：竹间智能未来准备进入哪些领域？或再开拓哪些场景？ A：坚持核心技术，继续在AI落地产业的技术赛道上打拼。依旧会在金融行业进行投入，金融行业是人工智能使用的高地，竹间会在该领域继续深耕细作；另外在企业应用，尤其是智能设备企业，将会是竹间智能高速推广的关键领域；其次，医疗教育领域的人工智能发展来自：云商店![]()
16:31:00 在自然语言处理（NLP）领域中，使用语言模型预训练方法在多项NLP任务上都获得了不错的提升，广泛受到了各界的关注。本课程将简单介绍一下预训练的思想，几个代表性模型和它们之间的关系。 课程简介 在自然语言处理(NLP) 领域中，使用语言模型预训练方法在多项NLP任务来自：百科![]()
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币到金融等领域的商业应用 4. 扩展开发思路：掌握 区块链 的跨云部署和云上云下结合的部署方案，扩展开发思路 课程大纲 DAY01. 区块链的技术原理 DAY02. 区块链的技术发展历史与趋势 DAY03. 区块链在各行业领域的应用（一） DAY04. 区块链在各行业领域的应用（二）来自：百科![]()
析、药物研发和医疗影像三个领域提供的专业AI研发平台。 产品优势 提供开放的、易于扩展的平台架构。 提供端到端的AI赋能平台加速AI的研发和应用。 提供针对医疗行业的AI自动建模工具。 提供医疗领域专业的预置资产，提升企业的效率。 内置大量生物医疗领域标准分析流程，并结合华为特有来自：百科![]()
手写数字识别是计算机视觉中较为简单的任务，也是计算机视觉领域发展较早的方向之一，早期主要用于银行汇款、单号识别、邮政信件、包裹的手写、邮编识别等场景，目前手写数字识别已经达到了较高的准确率，得到大规模的推广与应用。虽然手写数字识别本身的领域比较狭窄，实用性有限，但是在它基础上发展起来的卷来自：百科![]()
15:27:51 人工智能 人脸识别 北京以萨技术股份有限公司专注于人工智能、计算机视觉及多维全息数据融合分析领域的技术研发及应用，是国内首个在公共安全、智慧交警、社会治理、智慧社区、生产安全等多个领域实现多维全息数据融合分析解决方案的提供商。 以萨具有全部自研的全栈人工智能计算机视觉技术以及针来自：云商店![]()
，包括上云必选、企业初创、企业通用、工业制造、教育、政务、中企出海、端云协同和人工智能等领域。这些热门场景是当前企业关注的重点领域，企业节将通过举办各种活动和提供相关资源，帮助企业在这些领域取得更好的发展。 值得一提的是，企业节还汇聚了100+合作媒体、100+行业协会及智库、1来自：百科![]()
软件研发人才。这也表明了华为在软件研发领域的技术实力与影响力，进一步巩固了其在全球市场的竞争地位。 与此同时，哈尔滨工业大学（深圳）作为国内知名高校，一直走在科技创新的前沿，与华为云的合作正是校企共赢的典范。在人工智能、大数据、云计算等领域的不断发展，这次活动为学子们提供了难得的来自：百科![]()
、数据中心和极简站点等领域中深挖应用场景，孵化创新可信应用，有效降低作业交付成本，提升效率。 网络保障与运维赛道： 基于GDE云服务，构建与增强I CTS M（流程和服务业务管理）、ICTOM（告警监控、告警管理、故障处理、预防预测、自动化等）、NFV/5G领域应用能力。开发者通过调来自：百科![]()
决方案，满足市场日益多样化和个性化的需求，进一步巩固双方在智能研发管理领域的领先地位。 华为云CodeArts，一直立志成为软件行业变革的引领者和助力者，此次与 ONES 在 AI 的合作是双方在软件工具链领域的关键规划，通过双方的强强联手和资源共享，一定能够为客户提供更为广泛、来自：百科![]()
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网络智能体（Network AI Engine，NAIE）将AI引入网络领域，解决网络业务预测类、重复性、复杂类等问题，提升网络资源利用率、运维效率、能源效率和业务体验，使能实现自动驾驶网络 数据入湖治理 将网络领域的原始数据加工为数据集/训练集，提供数据采集、数据解析、数据建模、数来自：百科
