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云知识 智慧校园应用管理平台主要功能-智慧办公（一） 智慧校园应用管理平台主要功能-智慧办公（一） 时间：2021-06-26 17:40:51 云市场 行业解决方案 教育 鲲鹏 K12智慧教育 使用指南 商品链接：智慧校园应用管理平台；服务商：拓维信息系统股份有限公司 智慧办公模来自：云商店
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包括系统的注册、服务请求和连接、身份认证等功能。 安全组件是区块链的重要基础,为区块链的各层功能以及层与层之间的数据通信提供机密性、完整性、可用性和隐私保护的基本功能。安全组件提供身份与认证管理、授权管理、安全策略管理、隐私保护等功能。身份与认证管理提供用户身份的确认能力,确定用户是否具有对某种资源或某一数据的访问权限来自：专题![]()
灵活设定选修课程与选课规则，学生自主选课，支持多维度查看选课结果。在选课时间段内，学生可登录电脑或手机客户端，选择自己喜欢的课程；对选课结果实时汇总更新，判断同时并发情况，先选先得；严格按选课要求控制选课结果。实时监控选课进行情况，可查看已选人数和未选人数；对于未选学生可发送手机客户端推送信息来自：云商店![]()
华为云计算 云知识 数据库技术的发展历程 数据库技术的发展历程 时间：2021-05-20 15:57:30 数据库 数据系统 数据管理 数据管理是指对数据进行分类、组织、编码、存储、检索和维护，是数据处理的中心问题。数据管理在应用需求推动下，以软硬件的飞速发展为基础，发展为三个阶段：人工管理、文件系统、数据库系统。来自：百科![]()
《云原生王者之路集训营》是华为云云原生团队精心打磨的云原生学习技术公开课，分为黄金、钻石、王者三个阶段，帮助广大技术爱好者快速掌握云原生相关技能。本课程为黄金课程的第一课，由华为云CNCF的官方大使、技术监督委员会贡献者，Kubernetes社区Maintainer以及CNCF多个项目联合创始来自：百科![]()
本课程将会探讨深度学习中的基础理论、算法、使用方法、技巧与不同的深度学习模型。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、掌握神经网络基础理论。 2、掌握深度学习中数据处理的基本方法。 3、掌握深度学习训练中调参、模型选择的基本方法。 4、掌握主流深度学习模型的技术特点。 课程大纲 第1章 神经网络基础概念来自：百科![]()
WebSocket功能处于公测期，暂不收费。 CDN 技术是否支持全站加速？ 目前华为云CDN支持全站加速，您可以在CDN控制台开通。CDN全站加速有效提升动态页面的加载速度，避开网络拥堵路由，提高访问成功率，实现网站整体加速与实时优化 全站加速的更多资讯移步到全站加速产品页面进行咨询。 CDN技术有速度限制吗？ 目来自：专题![]()
华为云计算 云知识 云迁移中的迁移技术总览 云迁移中的迁移技术总览 时间：2021-02-19 11:44:46 本文介绍华为云云迁移中的涉及的系统迁移、 数据库迁移 、存储迁移；系统迁移场景Windows系统迁移、Linux系统迁移、重新安装；数据库迁移场景Oracle迁移、SQL来自：百科![]()
network)作为一种提高网络内容，特别是提高流媒体内容传输的服务质量、 节省骨干网络带宽的技术，在国内外得到越来越广泛的应用。 CDN的关键技术主要有内容路由技术、内容分发技术、内容存储技术、内容管理技术等。 内容路由技术 CDN负载均衡系统实现CDN的内容路由功能。它的作用是将用户的请求导向整来自：百科![]()
务流程管理平台。它涵盖了流程框架梳理与展示、流程与企业管理要素融合、流程基本属性定义、流程图设计与建模、流程版本发布的控制与管理、流程配置、流程运行审批、流程运维与管理工具、流程绩效、流程分析与监控等功能。它能够覆盖人与人、应用与应用以及人与应用的各种资源和服务，实现业务流程的自来自：专题![]()
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华为云计算 云知识 数据管理技术的新挑战 数据管理技术的新挑战 时间：2021-05-21 11:30:13 数据库 数据系统 数据管理 数据管理技术的面临的新挑战主要来自高度可扩展性和可伸缩性、数据类型多样和异构处理能力、数据处理时效性要求以及大数据来临这四个方面。 1、高度可扩展性和可伸缩性来自：百科![]()
，然后再返还给用户。 DNS：是TCP/IP网络中的功能实体，通过该服务器，用户只通过域名就可以访问对应的服务器。在TCP/IP网络中域名与IP地址一一对应，域名便于记忆，但网络中的服务器间只能通过IP地址相互识别，域名和IP地址之间的转换称为域名解析，域名解析需要通过专门的域名来自：百科![]()
云知识 AI技术领域课程--机器学习 AI技术领域课程--机器学习 时间：2020-12-09 17:04:48 机器学习是人工智能领域的基础研究方向之一，包括很多大家耳熟能详的算法。人工智能技术可谓构建在算法之上，我们需要运用算法去实现我们的想法，因此，想要了解人工智能技术，也需要学习常用的机器学习相关算法。来自：百科
