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2、创建AI应用：把模型文件和推理文件导入到ModelArts的模型仓库中，进行版本化管理，并构建为可运行的AI应用。 3、部署服务：把AI应用在资源池中部署为容器实例，注册外部可访问的推理API。 4、推理：在您的应用中增加对推理API的调用，在业务流程中集成AI推理能力。 创建AI应用来自：专题![]()
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ModelArts支持本地准备模型包，编写模型配置文件和模型推理代码，将准备好的模型包上传至对象存储服务 OBS ，从OBS导入模型创建为AI应用。 制作模型包，则需要符合一定的模型包规范。模型包里面必需包含“model”文件夹，“model”文件夹下面放置模型文件，模型配置文件，模型推理代码文件。 模型包结构示例（以TensorFlow模型包结构为例）来自：专题![]()
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handle_sigterm TERM 帮助文档 常见问题 常见问题 推理基础镜像都支持哪些？ ModelArts的推理平台提供了一系列的基础镜像，用户可以基于这些基础镜像构建自定义镜像，用于部署推理服务。 详情信息请参见ModelArts官网文档推理基础镜像列表。 使用自定义镜像创建在线服务，如何修改默认端口？来自：专题![]()
CAP4 业务定制平台开启了设计器和运行器分离机制，基于 V5 平台的新一代A6+内置了 CAP4 运行器，可以运行基于 CAP4 业务设计器制作出来的业务包，从而使得购买了 A6+的中小组织可以安装业务应用，而无需购买业务定制平台，基于 CAP4 制作的各类业务应用（业务包），如来自：云商店
