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- flink规则引擎编排 内容精选 换一换
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用户业务从微服务引擎专业版迁移到微服务引擎专享版checklist:迁移背景 产品规格:ServiceComb引擎实例规格 管理规则:云服务配置管理 规则引擎（联通用户专用）:云服务配置管理 计费项:其他计费项 DSP GatherClient:安装与配置 什么是工业仿真工具链云服务:产品架构来自：百科
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安全处理。 号码屏蔽 从WebPortal界面查询用户、导出用户列表时，都需要对用户号码进行屏蔽处理。 模块可靠性 分类 原理 规则引擎模块 规则引擎嵌入应用程序，用户可以灵活自主的进行业务决策，使IoT系统很好的适应复杂业务场景，增强 物联网平台 可扩展性和可维护性。 APIServer模块来自：百科![]()
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华为鲲鹏计算大数据支持基于 FusionInsight 等商业软件混合部署。 适用的组件有： 1. HDFS、Yarn(MR)、Hive、Spark、Flink； 2. Hbase、ElasticSearch、Storm/Kafka/Flume、GraphBase； 3. 不支持混部的组件：Re来自：百科![]()
温度过高时自动关闭设备 物联网平台支持设备数据上报和设备命令下发，但若要将两者联动起来，一般需要由应用服务器实现对应逻辑。 设备接入服务 提供规则引擎功能，平台上简单几步操作即可实现数据上报特定数据时平台自动下发指定命令，减少应用服务器开发工作量。 设备模拟器快速接入 以设备接入模拟器来自：专题![]()
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支持通过边缘网关接入Modbus、OPCUA、可通过行业协议插件方式支持行业协议接入。支持一机一密，X.509证书等鉴权方式。 设备接入之规则引擎 规则引擎是指用户可以在物联网平台上可以对接入平台的设备设定相应的规则，在条件满足所设定的规则后，平台会触发相应的动作来满足用户需求。包含设备联动和数据转发两种类型。来自：专题![]()
SQL或自定义作业。无需关心计算集群, 无需学习编程技能。完全兼容Apache Flink和Spark API 数据湖探索 数据湖探索（Data Lake Insight，简称DLI）是完全兼容Apache Spark、Apache Flink、openLooKeng（基于Apache Presto）来自：专题![]()
html#/dayu信息为准。 数据湖探索 DLI 数据湖探索（Data Lake Insight，简称DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态， 实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。DLI支持多模引擎，企业仅需使用SQL或程序就可轻松完成异构数据源的批处理来自：百科![]()
务。可实现海量设备与云端之间双向通信连接、设备数据采集上云，支持上层应用通过调用API远程控制设备，还提供了与华为云其他云服务无缝对接的规则引擎，可应用于各种物联网场景。设备接入服务还可以现产品模型定义、设备生命周期可视化管理，提供强大的面向行业应用开放能力，帮助企业快速构建创新的物联网业务。来自：百科![]()
DAYU版本支持的组件 数据湖探索 DLI 数据湖探索（Data Lake Insight，简称DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态， 实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。DLI支持多模引擎，企业仅需使用SQL或程序就可轻松完成异构数据源的批处理来自：百科![]()
湖外建仓。数仓在上世纪90年代高速发展，当时信息化程度较高的金融、运营商等行业，大量使用了传统数仓。2010-2020年之间，随着Spark、Flink、Hive、HBase、ClickHouse等技术逐步成熟，大数据逐步成为数据处理主要平台，湖外建仓导致湖仓来回搬迁的耗时问题日益凸显，来自：百科![]()
Serverless DLI与自建Hadoop对比 时间：2020-09-03 15:43:59 DLI完全兼容Apache Spark、Apache Flink生态和接口，线下应用可无缝平滑迁移上云，减少迁移工作量。采用批流融合高扩展性框架，为TB~EB级数据提供了更实时高效的多样性算力，可支撑来自：百科
