快速搭建DeepSeek推理系统

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  • DeepSeek R1 内容精选 换一换
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    DeepSeek是这段时间最热门的话题之一,其蒸馏模型可以实现低成本而高质量的推理,使得我们现在可以在本地小型化的硬件上也用上大模型这一AI利器。本实验指导用户通过Ollama来部署DeepSeek R1模型。
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    版本说明 相对于6.5.901版本,该版本有以下版本变更: 新支持了Snt9B23训练 支持qwen2.5_vl-7b/72b、DeepSeek-V3/R1的微调(full、lora) 部分模型不再演进和维护,详情可见下线模型。 Llama-Factory框架目前新增支持了ModelArts
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    本文介绍了【DeepSeek-V3-0324 发布】相关内容,与您搜索的DeepSeek R1相关。邀你共享云计算使用和开发经验,汇聚云上智慧,共赢智慧未来...更多详情请点击查阅。
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    开发Deepseek大模型 Deepseek大模型介绍 使用数据工程构建Deepseek大模型数据集 训练Deepseek大模型 压缩Deepseek大模型 部署Deepseek大模型 评测Deepseek大模型 调用Deepseek大模型
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    训练Deepseek大模型 创建Deepseek大模型训练任务 查看Deepseek大模型训练状态与指标 发布训练后的Deepseek大模型 管理Deepseek大模型训练任务 父主题: 开发Deepseek大模型
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    评测Deepseek大模型 创建Deepseek大模型评测数据集 创建API服务(可选) 创建Deepseek大模型评测任务 查看Deepseek大模型评测报告 管理Deepseek大模型评测任务 父主题: 开发Deepseek大模型
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    内置模型(对接DeepSeek) 在数据开发界面,单击打开DataArts智能助手。 单击DataArts智能助手左下方的下拉框,会展示所有的模型。其中DeepSeek-V3和DeepSeek-R1是系统内置的模型。 内置模型目前是白名单管控。该功能当前需申请白名单后才能使用。如
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    Deepseek大模型介绍 平台预置DeepSeek-R1-32K及DeepSeek-V3-32K模型。 DeepSeek-R1 DeepSeek-R1满血版671B参数模型,在数学、代码、自然语言处理能力比肩OpenAI o1正式版。DeepSeek-R1-32K-0.0.1版本支持推理部署。
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    部署Deepseek大模型 模型训练完成后,可以启动模型的部署操作。 登录ModelArts Studio平台,进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“模型开发 > 模型部署”,单击界面右上角“创建部署”。 在“选择模型”页面,选择“模型广场 > 大语言模型 > 模型”,单击“确定”进入“创建部署”页面。
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