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目录 一、工业互联网发展背景 1.1.工业化重回全球竞争制高点 1.2.工业企业数字化转型是大势所趋 二、工业互联网发展现状 2.1.工业互联网定义——新一代工业基础设施 2.2.工业互联网主要应用场景 2.3.中国工业企业部署工业互联网情况—潜力巨大 2.4.行业应用试点案例 三、工业互联网新型体系架构来自：专题![]()
江苏欧软信息科技有限公司是一家专注智能制造的公司，以“敏捷、连接、透明、智能”的智能工厂建设理念，为制造业提供智能工厂设计与规划、智能工厂建设与改造、智能工厂软硬件系统、工业大数据的应用与服务。他们与众多高校、科研院所、高新技术企业建立了良好的联盟合作体系，以苏州为中心，在上海、杭州、南京、温州、吴江、张家港等多地设有分支机构及合作伙伴。来自：专题![]()
依柯力云MES实施服务 设备物联 - 实时交互 这款商品支持高节拍工厂的实时交互，通过强大的工业物联网关实现设备物联，使工厂能够实现云边协同，提高生产效率。 这款商品支持高节拍工厂的实时交互，通过强大的工业物联网关实现设备物联，使工厂能够实现云边协同，提高生产效率。 依柯力云MES实施服务来自：专题![]()
和地区的海外用户。数码大方是中国工业软件产业发展联盟理事长单位、中国智能制造发展联盟副会长单位、中国互联网与工业融合创新联盟副理事长单位，以及北京市工业云产业联盟理事长。数码大方致力于推动中国制造业的智能化发展，为中小企业提供全面的工业软件和工业云服务支持。 通过使用CAXA P来自：专题![]()
华为云计算 云知识 大数据1.0的关键技术是什么 大数据1.0的关键技术是什么 时间：2021-05-24 09:20:33 大数据 在大数据1.0时代，互联网的发展需要对海量的非结构化数据进行分布式存储、并行计算，所以用到的关键技术有： 1. 批处理计算框架MapReduce；来自：百科![]()
华为云计算 云知识 传统数仓在大数据时代的劣势 传统数仓在大数据时代的劣势 时间：2021-03-03 16:46:24 数据仓库 数据仓库是指从业务数据中创建信息数据库，并针对决策和分析进行优化。华为云数据仓库服务实时、简单、安全可信的企业级融合数据仓库，可借助DWS Expr来自：百科![]()
华为云计算 云知识 数据仓库和Hadoop大数据平台对比 数据仓库和Hadoop大数据平台对比 时间：2020-09-24 14:45:50 广义上来说，Hadoop大数据平台也可以看做是新一代的数据仓库系统，它也具有很多现代数据仓库的特征，也被企业所广泛使用。因为MPP架构的可来自：百科![]()
云知识 大数据的发展可以分为哪些阶段 大数据的发展可以分为哪些阶段 时间：2021-05-24 09:10:47 大数据 大数据技术的发展可以按照其特点，分为大数据1.0、大数据2.0、大数据3.0阶段，目前我们正处于大数据3.0阶段。 大数据1.0：单一的批计算 大数据2.0：融合计算来自：百科![]()
原因是那些通用的大数据产品并未是专门针对IoT数据分析所提供的。 如何才能做好一个针对物联网场景的数据分析服务呢？个人觉得有如下几个要点： 构建资产模型是充分“理解”物联网数据的基础 将IoT设备产生的数据有效组织起来，并按照业务所需构建模型，将是物联网数据分析中的重要一环，特别是复杂的场景更是如此。来自：百科![]()
为什么选择华为云智能边缘平台 IEF 智能边缘 可以将华为云AI/大数据的能力延伸到边缘，支持视频智能分析、文字识别、 图像识别 、大数据流处理等能力，就近提供实时智能边缘服务 可以将华为云AI/大数据的能力延伸到边缘，支持视频智能分析、文字识别、图像识别、大数据流处理等能力，就近提供实时智能边缘服务 多运行时来自：专题![]()
华为云计算 云知识 华为云物联网数据分析架构一览 华为云物联网数据分析架构一览 时间：2021-03-12 15:05:56 物联网 大数据分析 云计算 华为云物联网数据分析从物联网应用场景出发，提供行业大数据分析最佳实践，降低企业物联网数据开发门槛。 文中课程 来自：百科![]()
云知识 为什么说大数据的发展是需求驱动的 为什么说大数据的发展是需求驱动的 时间：2021-05-24 09:15:11 大数据 大数据的技术发展是由社会进步过程中，不断变化的需求而驱动的。 互联网的发展，让人们需要对海量的非结构化数据进行分布式存储，并行计算。所以大数据进入了1.0时代。来自：百科![]()
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