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- hbase结构化存储 内容精选 换一换
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大数据平台批处理计算能力,能够对结构化/半结构化数据进行批量分析汇总完成数据计算。提供类似SQL的Hive Query Language语言操作结构化数据,其基本原理是将HQL语言自动转换成MapReduce任务,从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下:来自:百科Hive开源增强特性:支持HBase删除功能 由于底层存储系统的原因,Hive并不能支持对单条表数据进行删除操作,但在Hive on HBase功能中, MRS 解决方案中的Hive提供了对HBase表的单条数据的删除功能,通过特定的语法,Hive可以将自己在HBase表中符合条件的一条或者多条数据清除。来自:专题
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来自:百科例如在车联网行业,某车企将数据储存在HBase中,以支持PB级别的数据存储和毫秒级的数据详单查询。 图2车联网行业海量数据存储场景 该场景下MRS的优势如下所示。 实时:利用Kafka实现海量汽车的消息实时接入。 海量数据存储:利用HBase实现海量数据存储,并实现毫秒级数据查询。 分布来自:百科
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,可轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Flume等大数据组件,具有企业级、易运维、高安全和低成本等产品优势。 华为云 MapReduce服务 (MRS)提供可控的企业级大数据集群云服务,可轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Flume等大数据组件,具有企业级、易运维、高安全和低成本等产品优势。来自:专题MPC、 区块链 等技术, 实现数据在存储、流通、计算过程中端到端的安全和可审计, 推动跨行业的可信数据融合和协同。 表格存储服务 表格存储服务(CloudTable)是基于Apache HBase提供的全托管NoSQL服务,集成时序、时空数据存储特性,可提供千万级TPS以及毫秒级随来自:专题