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t HD实现实际应用的基础操作，比如HDFS,HBase,操作，数据导入导出操作等。 课程大纲 第1章 大数据发展趋势与鲲鹏大数据 第2章 HDFS分布式文件系统和ZooKeeper 第3章 Hive分布式 数据仓库 第4章 HBase技术原理 第5章 MapReduce和Yarn技术原理来自：百科![]()
析、聚合、OD分析等功能，超越传统空间数据库功能。 存储层：高可用，坏盘不影响数据读写，不影响可靠性。计算与存储分离，存储按使用量计费，成本更低。 集群管理：提供可视化管理平台，支持集群管理、修改配置参数、按CU进行在线扩容等功能。支持可视化监控运维，提供常用的监控信息（如CPU来自：百科![]()
协同分析既支持Hive、 GaussDB 等结构化数据源，也支持HBase等非结构化数据源。 全局元数据 对于非结构化数据源HBase，提供映射表方式将非结构化SCHEMA映射成结构化SCHEMA，实现HetuEngine对HBase的无差别SQL访问；对于数据源信息，提供全局管理。 全局权限控制来自：专题![]()
项目，HBase利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统。HBase位于结构化存储层，Hadoop HDFS为HBase提供了高可靠性的底层存储支持。除了HBase产生的一些日志文件，HBase中的所有数据文件都可以存储在Hadoop HDFS文件系统上。 HBase和ZooKeeper的关系来自：专题![]()
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source bigdata_env kinit hbaseuser #集群未开启Kerberos认证忽略 2. 执行命令进入HBase Shell。 hbase shell hbase:001:0> hbase:002:0> 3. 在HBase中创建一个表并写入数据，例如创建一个学生信息表。来自：百科![]()
云知识 使用MindSpore进行可视化调试调优 使用MindSpore进行可视化调试调优 时间：2020-12-01 14:34:35 快速入门MindSpore可视化调试调优，优化模型效果。 实验目标与基本要求 1.掌握MindSpore可视化调试调优特性的使用方法 2.熟悉M来自：百科![]()
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权限控制：可以按照用户粒度设置数据库或者表的操作权限，保障数据的安全性。 数据备份与恢复：提供了数据备份导出与导入恢复机制，满足生产环境的要求。 分布式管理：提供集群模式，能够自动管理多个数据库节点。 ClickHouse拥有完备的DBMS数据库管理系统（Database Management来自：专题![]()
SQL语法:数据库相关语法、创建OBS表相关语法、创建 DLI 表相关语法删、除表相关语法、查看表相关语法修、改表相关语法、分区表相关语法、导入数据相关语法、插入数据相关语法、清空数据相关语法、导出查询结果相关语法等。 Spark SQL 进阶的语法：跨源连接HBase表相关语法跨、来自：专题![]()
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