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华为携手奥迪、北汽福田、图森未来、四维图新等合作伙伴，在京礼高速（延崇北京段）开展了高速公路（山岭重丘）双向四车道全封闭环境下、基于C-V2X车路协同技术的L4级自动驾驶和队列跟驰测试工作。在西羊坊特长隧道内首次实现乘用车2公里隧道L4级自动驾驶演示、实现了14公里的卡车3车队列跟驰和乘用车来自：专题包括如下内容： 贴图：从本地选择图片。 视频：从本地选择视频文件。 文本：手工输入文本内容。 音频：从本地选择音频文件。 说明 商品名称 商品名称 描述 商品描述 类别 商品类别。设置以后，自动成为商品的标签，方便搜索商品。 产品素材 合成商品的素材。 包括如下内容： 贴图：从本地选择图片。来自：专题
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ECC显存，带宽192GB/s GPU内置硬件视频编解码引擎，能够同时进行35路高清视频解码与实时推理 常规支持软件列表 Pi1实例主要用于GPU推理计算场景，例如图片识别、 语音识别 等场景。 常用的软件支持列表如下： Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等深度学习框架 推理加速型Pi2来自：百科![]()
xprofiler镜像下载 移动端下载镜像请点击展开详情 xprofiler镜像 xprofiler是node.js的插件，支持输出性能日志和实时采样采集。 更多详情请点击此处并下载 Arm类镜像下载 【Debian镜像】Debian Linux的官方软件包仓库 【EPEL镜像】红帽系Linux的附加软件包仓库来自：专题![]()
为5类：基础公共组件，IaaS服务，系统管理及自动化，IaaS+服务，图形化人机界面。 基础公共组件 Database：提供数据库服务 Keystone：提供认证服务 Message Queue：提供消息队列服务 IaaS服务 Nova：提供计算服务 Glance：提供镜像服务 Cinder：提供块存储服务来自：百科![]()
Elasticsearch 平台分析和可视化的开源平台，使用 Kibana 能够搜索、展示存储在 Elasticsearch 中的索引数据。使用它可以很方便用图表、表格、地图展示和分析数据。 更多详情请下载文件查看 Kibana安装说明 Kibana在NodePort（30601）网络模式下 ，用于展示 ElasticSearch来自：专题![]()
可以得到图中的结果 print(True+False) # 输出1，True默认为1，False为0 print(True or False) # 输出True，关键字or执行“或”操作 print(5//2) # 输出2，//为取整运算符 print(5%2) # 输出1，%为取余运算符来自：百科![]()
痛点 以一个图片处理的场景为例，用户想要执行一个图片压缩并且加水印的任务。这个场景在典型的工作流系统中，图片压缩和图片加水印的结果都是二进制文件格式，但是当前主流的 Serverless Workflow 平台在多个步骤之间传输上下文都只能支持文本格式传输，所以图片压缩和加水印的结果都需要经过来自：专题![]()
文字识别如何提高识别速度？ 识别速度与图片大小有关，图片大小会影响网络传输、图片base64解码等处理过程的时间，因此建议在图片文字清晰的情况下，适当压缩图片的大小，以便降低图片识别时间。推荐上传JPG图片格式。根据实践经验，一般建议证件类的小图(文字少)在1M以下，A4纸大小的密集文档大图在2M以下。 使用文字识别服务，是否会保存用户数据？来自：专题![]()
同形态的手写数字图片训练集，分为训练集和测试集。训练集涵盖6万张手写数字图片，测试级涵盖1万张手写数字图片。每一张图片皆为经过尺寸标准化的黑白图像，是28*28像素，像素值为0或者1的二值化图像。MNIST数据集的原始图像是黑白的，但在实际训练中使用数据增强后的图片能够获得更好的训练效果。来自：百科![]()
供异步的、高可用的消息队列服务，实现应用解耦、突发流量处理以及与第三方应用的集成。 华为云分布式消息中间件提供分布式消息Kafka版、分布式消息RabbitMQ版和分布式消息RocketMQ版。分布式消息中间件作用是为用户应用系统提供异步的、高可用的消息队列服务，实现应用解耦、突发流量处理以及与第三方应用的集成。来自：专题![]()
输入，比如上述图片处理工作流中，图片压缩的结果是打水印步骤的输入数据。 在普通的服务编排中，由于需要精准控制各个服务的执行顺序，所以控制流是工作流的核心部分。然而在文件处理等流式处理场景中，对控制流的要求并不高，以上述图片处理场景举例，可以对大图片进行分块处理，图片压缩和加水印的来自：专题![]()
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随着数据获取手段的自动化，多样化和智能化，导致数据量急剧增大。 2、数据类型多样和异构处理能力 结构化数据到半结构化/非结构化数据 文本到图形图像，音频视频等多媒体数据 流数据、队列数据 3、数据处理时效性要求 传感、网络和通信技术发展对于数据快速流入和处理，实时性方面提出了更高要求。 4、大数据时代来临来自：百科![]()
渠道上与用户进行 语音交互 ，通过可视化业务信息展示，实现业务咨询、办理、查询、营销等功能。用户在与虚拟主播对话的过程中，可以同步看到文字、图片、图表等信息，大大提升了用户的体验。 AI虚拟主播支持多种互联网渠道，包括安卓APP、WEB、H5、微信小程序等，同时也支持热线渠道。不仅如来自：专题![]()
Core强大计算吞吐量的需求。同时DVPP也可以完成图像的裁剪与缩放。 上图展示了一种典型改变图像尺寸的裁剪和补零操作，VPC在原图像中取出的待处理图像部分，再将这部分进行补零操作，在卷积神经网络计算过程中保留边缘的特征信息。补零操作需要用到上、下、左、右四个填充尺寸，在补零区域中进行图像边缘扩充，最后得到可以直接计算的补零后图像。来自：百科
