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- 内置神经网络单元 内容精选 换一换
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计算引擎由开发者进行自定义来完成所需要的具体功能。 通过流程编排器的统一调用，整个深度神经网络应用一般包括四个引擎：数据引擎，预处理引擎，模型推理引擎以及后处理引擎。 1、数据引擎主要准备神经网络需要的数据集（如MNIST数据集）和进行相应数据的处理（如图片过滤等），作为后续计算引擎的数据来源。来自：百科块，为神经网络发挥着预处理辅助功能。当来自系统内存和网络的视频或图像数据进入昇腾AI处理器的计算资源中运算之前，由于Davinci架构对输入数据有固定的格式要求，如果数据未满足架构规定的输入格式、分辨率等要求，就需要调用数字视觉处理模块进行格式的转换，才可以进行后续的神经网络计算步骤。来自：百科
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成图像的裁剪与缩放。 上图展示了一种典型改变图像尺寸的裁剪和补零操作，VPC在原图像中取出的待处理图像部分，再将这部分进行补零操作，在卷积神经网络计算过程中保留边缘的特征信息。补零操作需要用到上、下、左、右四个填充尺寸，在补零区域中进行图像边缘扩充，最后得到可以直接计算的补零后图像。来自：百科![]()
通过本课程的学习，使学员了解： 1、如何构建高效的神经网络基础模型。 2、如何学习显著性物体、边缘等通用属性。 3、如何利用通用属性构建弱监督学习模型，并进而利用互联网数据自主完成知识学习。 课程大纲 第1章 什么是开放环境的自适应感知 第2章 面向识别与理解的神经网络共性技术 第3章 通用视觉基元属性感知来自：百科![]()
并部署在AI1型服务器上执行的方法。 实验目标与基本要求 本实验主要介绍基于AI1型 弹性云服务器 完成黑白图像上色应用开发，通过该实验了解将神经网络模型部署到昇腾310处理器运行的一般过程和方法。 基本要求： 1. 对业界主流的深度学习框架（Caffe、TensorFlow等）有一定了解。来自：百科![]()
昇腾AI软件栈运行管理器介绍 昇腾AI软件栈运行管理器介绍 时间：2020-08-19 09:45:52 运行管理器是神经网络软件任务流向系统硬件资源的大坝系统闸门，专门为神经网络的任务分配提供了资源管理通道。昇腾AI处理器通过运行管理器为应用程序提供了存储（Memory）管理、设备（D来自：百科![]()
本实验指导用户在华为云ModelArts平台对预置的模型进行重训练，快速构建 人脸识别 应用。 实验目标与基本要求 掌握MXNet AI引擎用法； 掌握基于MXNet构建人脸识别神经网络； 掌握华为云ModelArts SDK创建训练作业、模型部署和模型测试； 掌握ModelArts自研分布式训练框架MoXing。 实验摘要来自：百科![]()
训练语言模型的热潮。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、理解语言模型和神经语言模型。 2、了解主流预训练语言模型及之间的关系。 课程大纲 第1章 引言 第2章 什么是语言模型 第3章 什么是神经语言模型 第4章 主流预训练语言模型介绍 第5章 华为在预训练语言模型领域的工作来自：百科![]()
35路高清视频解码与实时AI推理 优势 GPU Direct 完美支撑大数据在神经网络间传输 100GB IB网络 支持GPU Direct over RDMA，100G超高带宽， 2us超低时延 内置加速框架 一键式部署，分钟级实例发放，聚焦核心业务 建议搭配使用 弹性云服务器来自：专题![]()
35路高清视频解码与实时AI推理 优势 GPU Direct 完美支撑大数据在神经网络间传输 100GB IB网络 支持GPU Direct over RDMA，100G超高带宽， 2us超低时延 内置加速框架 一键式部署，分钟级实例发放，聚焦核心业务 科学计算 在科学计算领域，来自：专题![]()
别、图像检测、目标监测以及智能驾驶等。这一切本质都是对图像数据进行处理，本课程就图像处理理论及相应技术做了介绍，包括传统特征提取算法和卷积神经网络，学习时注意两者的区别。 目标学员 1、希望成为企业AI工程师的人员 2、希望获得HCIP-AI EI Developer V2.0认证的人员来自：百科![]()
率更高。 RASR优势： 识别准确率：采用最新一代 语音识别 技术，基于DNN（深层神经网络）技术，大大提高了抗噪性能，使识别准确率显著提升。 识别速度快：把语言模型，词典和声学模型统一集成为一个大的神经网络，同时在工程上进行了大量的优化，大幅提升解码速度，使识别速度在业内处领先地位。来自：百科![]()
“元戎”作为华为云Serverless的内核。华为“元戎”研发团队中的一名骨干专家，在闲暇时翻阅唐诗，柳宗元《剑门铭》中的一句——“鼖鼓一振，元戎启行”，触动了他的神经。“元”，大也；“戎”，戎车也。其寓意和气势，感觉与华为在Serverless上的布局谋篇十分匹配，元戎即“大兵车”，其寓意为分布式并行系来自：百科![]()
EI Developer V2.0认证的人员 3、希望了解华为AI产品使用、管理和维护的人员 课程目标 完成该项目培训后，您将能够： 掌握神经网络基础理论 掌握图像处理理论和应用 掌握语音处理理论和应用 掌握自然语言处理理论和应用 了解华为AI发展战略与全栈全场景解决方案 了解ModelArts概览来自：百科![]()
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