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四、以模型驱动的IoTA架构 云边协同,模型驱动的分析架构: 1.贯穿整体业务始终的数据模型,一致体验,去ETL化 2.边缘计算SDK,边缘侧可部署数据分析逻辑,增强时效性 关键问题: 1.期望构建标准化的数据模型,达到去ETL化的效果,可能需要较长时间的演化2.并未完全解决流批分离处理架构下分析结果可能不一。来自:百科AMR直播-助力仓库降本增效的黑科技 AMR直播-助力仓库降本增效的黑科技 时间:2021-04-25 18:00:20 云市场 严选商城 视频直播 行业解决方案 智能制造 新生态在线直播丨第32期 点击查看直播 疫情期间,面对人力缺口和市场需求的不确定性,物流和制造业如何破局?在人工来自:云商店
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产——被管理的任何物理或逻辑的对象,比如产线,楼层,设备,人等;实测点——来自物理采集设备/传感器的测量数据,比如温度传感器上报的温度读数虚测点——基于实测点与特定的计算逻辑计算而得的指标 立即学习 最新文章 炎炎夏日都要热融化了,新冠疫苗又是如何安全高效到达各地的? IoT边缘如何实现海量IoT数据就地处理来自:百科一步对存储进行相关配置; 2.配置数据源:配置物联网数据分析服务的数据来源。当前支持来自华为OC物联网设备管理服务和第三方数据源; 3.创建模型:基于业务场景需要,构建物联网资产模型; 4.数据分析:为开发者提供一站式分析能力,开发者根据业务场景需要,选择进行离线分析,时序洞察或实时分析;来自:百科
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