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例如在车联网行业,某车企将数据储存在HBase中,以支持PB级别的数据存储和毫秒级的数据详单查询。 图2车联网行业海量数据存储场景 该场景下 MRS 的优势如下所示。 实时:利用Kafka实现海量汽车的消息实时接入。 海量数据存储:利用HBase实现海量数据存储,并实现毫秒级数据查询。来自:百科来自:专题
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0时代,互联网的发展需要对海量的非结构化数据进行分布式存储、并行计算,所以用到的关键技术有: 1. 批处理计算框架MapReduce; 2. 海量数据存储层HDFS/HBase。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证,尽在华为云学院 鲲鹏BoostKit大数据使能套件介绍来自:百科【HyperMPI镜像】华为自研高性能通信库 【LevelDown镜像】leveldown的二进制文件及源代码 【Couchbase镜像】Couchbase的Node.js库 【OpenResty镜像】基于Nginx与Lua的高性能Web平台 【PostgreSQL镜像】功能非常来自:专题
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