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来自：专题used_capacity Integer 目录已使用的容量大小，单位：MB。仅SFSTurbo HPC型返回该字段 used_inode Integer 目录的已使用的inode数量。仅SFSTurbo HPC型返回该字段 状态码： 400 表5 响应Body参数 参数 参数类型 描述 errCode来自：百科
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夹时，这两个section的加载就会非常耗时，影响HDFS文件系统的启动时间。HDFS NameNode在生成fsimage时可以将同一类型的元数据信息分段保存在多个section里，当NameNode启动时并行加载fsimage中的section以加快加载速度。 基于标签的数据块摆放策略（HDFS来自：专题![]()
E CS 产品详情 ECS服务器配置选型 类型 适用场景 云硬盘 入门型 面向轻型负载提供基础的计算能力，适用于入门级网站搭建应用。 40GiB高IO 基本型 面向小型负载提供适合的计算能力，适用于小型网站、软件及应用。 40GiB高IO 进阶型 面向中小型负载提供适合的计算能力，适用于中小型网站、软件、应用及系统。来自：专题![]()
NAT网关通过与弹性公网IP绑定，可以使多个云主机（ 弹性云服务器 、裸金属服务器等）共享弹性公网IP访问Internet或使云主机提供互联网服务。 创建SNAT规则，为VPC内指定子网中的云产品提供共享弹性公网IP访问互联网的服务。 创建DNAT规则，用于VPC内云主机对外提供服务。 搭配服务 NAT网关、云主机（弹性云服务器、裸金属服务器）、虚拟私有云来自：专题![]()
如何使用DNAT为云主机面向公网提供服务 如何使用DNAT为云主机面向公网提供服务 VPC内的一个或多个云主机（弹性云服务器云主机、裸金属服务器物理机）需要面向公网提供服务时，可以通过本示例使用NAT网关服务实现对公网提供服务。 VPC内的一个或多个云主机（弹性云服务器云主机、裸金属服务来自：专题![]()
其他正常运行的云服务器，保障用户业务的高可用 多可用区多活容灾 多可用区多活容灾 独享型实例支持多可用区多活容灾，一旦某个可用区出现故障，可无缝实时切换到其他可用区，保障用户业务不受影响 独享型实例支持多可用区多活容灾，一旦某个可用区出现故障，可无缝实时切换到其他可用区，保障用户业务不受影响来自：专题![]()
。独享型负载均衡在检查过程中使用ELB所在的VPC地址通信；共享型负载均衡在检查过程中使用内网地址100.125.0.0/16通信。 对于独享型负载均衡，为确保健康检查正常进行，您需要确保服务器已经放通ELB所在的VPC网段，使得ELB能够正常访问到后端服务器。 对于共享型负载均来自：专题![]()
ERP开发 ERP开发 以“全面、细致、便捷”为理念设计，以互联网与智能制造为核心技术，为中小制造业提供集设计、销售、采购、仓储、计划、生产、品管、财务、成本、移动应用、目视化与条码管理的一体化解决方案。 以“全面、细致、便捷”为理念设计，以互联网与智能制造为核心技术，为中小制造来自：专题![]()
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高并发、高可用应用，一定要考虑云服务器规格，相同的 云服务器配置 ，云服务器规格选的合适，可让应用性能发挥到最佳，一般来说独享型要比共享型性能高些，价格上独享型也略贵。 选择轻量应用服务器还是云服务器，关于云服务器配置选择建议根据实际应用来选，如果是单机类应用，如个人网站、博客、云端来自：专题![]()
对图像视频质量要求高、大内存，大量数据处理，I/O并发能力。可以完成快速的数据处理交换以及大量的GPU计算能力的场景。例如图形渲染、工程制图。 推荐使用GPU图形加速型弹性云服务器，G1型弹性云服务器基于NVIDIA Tesla M60硬件虚拟化技术，提供较为经济的图形加速能力。能够支持DirectX、OpenGL，来自：专题![]()
:回答 如何创建一个对象:创建自定义数据对象 使用Spark SQL作业分析OBS数据:使用DataSource语法创建OBS表 SparkSQL权限介绍:SparkSQL使用场景及对应权限 SparkSQL权限介绍:SparkSQL使用场景及对应权限 如何处理blob.storage来自：百科![]()
华为云计算 云知识 实时流计算服务 创建Spark自定义作业及查看作业执行结果 实时流计算服务创建Spark自定义作业及查看作业执行结果 时间：2020-11-25 15:19:18 本视频主要为您介绍实时流计算服务创建Spark自定义作业及查看作业执行结果的操作教程指导。 场景描述：来自：百科![]()
随着大数据爆炸式的增长，应用大规模数据处理系统分析大数据变得越来越重要。其中，Spark是当今应用最为广泛通用的大数据先进技术之一。BoostKit大数据使能套件提供了Spark性能改进的各种优化技术，包括优化的机器学习算法，从而实现Spark性能倍级提升。 内容大纲： 1. 大数据机器学习算法发展历程； 2. 机器学习算法优化的技术挑战；来自：百科
