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算框架，扩展了Spark处理大规模流式数据的能力。当前Spark支持两种数据处理方式：Direct Streaming和Receiver方式。 SparkSQL和DataSet SparkSQL是Spark中用于结构化数据处理的模块。在Spark应用中，可以无缝地使用SQL语句亦或是DataSet来自：专题
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来自：专题华为云计算 云知识 基于Spark实现车主驾驶行为分析 基于Spark实现车主驾驶行为分析 时间：2020-12-02 11:15:56 本实验通过 MRS 服务Spark组件分析统计指定时间内，车主急加速、急刹车、空挡滑行、超速、疲劳驾驶等违法行为的次数。 实验目标与基本要求 1.来自：百科
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华为云计算 云知识 华为云MapReduce执行Spark SQL语句 华为云MapReduce执行Spark SQL语句 时间：2020-11-24 15:57:34 本视频主要为您介绍华为云MapReduce执行Spark SQL语句的操作教程指导。 场景描述： MapReduce服务 （MapReduce来自：百科![]()
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据集群云服务，可轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Flume等大数据组件，具有企业级、易运维、高安全和低成本等产品优势。 华为云MapReduce服务（MRS）提供可控的企业级大数据集群云服务，可轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Flume等大数据组件，具来自：专题![]()
什么是大量文件存储系统 提供按需扩展的高性能文件存储（NAS），可为云上多个 弹性云服务器 （Elastic Cloud Server，ECS），容器（CCE&CCI），裸金属服务器（BMS）提供共享访问。 弹性文件服务优势 文件共享 同一区域跨多个可用区的云服务器可以访问同一文件系来自：专题![]()
分布式文件存储系统 分布式文件存储系统 华为云弹性文件服务SFS 华为云弹性文件服务SFS 提供按需扩展的高性能文件存储（NAS），可为云上多个弹性云服务器（Elastic Cloud Server，ECS），容器（CCE&CCI），裸金属服务器（BMS）提供共享访问。 提供按需来自：专题![]()
o位于计算和存储之间，为包括Apache Spark、Presto、Mapreduce和Apache Hive的计算框架提供了数据抽象层，使上层的计算应用可以通过统一的客户端API和全局命名空间访问包括HDFS和OBS在内的持久化存储系统，从而实现了对计算和存储的分离。 图1 Alluxio架构来自：百科![]()
华为云计算 云知识 从低谷逆转，数字化转型企业可以信任华为云SparkPack 从低谷逆转，数字化转型企业可以信任华为云SparkPack 时间：2023-11-06 10:41:41 随着业务的快速发展，面临着越来越多的挑战和困境。根据统计数据显示，数据分散在各个系统中，无法形来自：百科![]()
华为云计算 云知识 华为云SparkPack：成长型企业的数字化转型利器 华为云SparkPack：成长型企业的数字化转型利器 时间：2023-11-06 10:45:07 在众多的ERP SaaS应用中，华为云SparkPack（SAP Business One）给我留下了深刻来自：百科![]()
并行文件存储系统 并行文件存储系统 弹性文件服务 SFS 弹性文件服务 SFS 提供按需扩展的高性能文件存储（NAS），可为云上多个弹性云服务器（Elastic Cloud Server，ECS），容器（CCE&CCI），裸金属服务器（BMS）提供共享访问。 提供按需扩展的高性能来自：专题![]()
华为云计算 云知识 实时流计算服务 创建Spark自定义作业及查看作业执行结果 实时流计算服务创建Spark自定义作业及查看作业执行结果 时间：2020-11-25 15:19:18 本视频主要为您介绍实时流计算服务创建Spark自定义作业及查看作业执行结果的操作教程指导。 场景描述：来自：百科![]()
随着大数据爆炸式的增长，应用大规模数据处理系统分析大数据变得越来越重要。其中，Spark是当今应用最为广泛通用的大数据先进技术之一。BoostKit大数据使能套件提供了Spark性能改进的各种优化技术，包括优化的机器学习算法，从而实现Spark性能倍级提升。 内容大纲： 1. 大数据机器学习算法发展历程； 2. 机器学习算法优化的技术挑战；来自：百科![]()
储到HDFS。 HDFS和Spark的关系 通常，Spark中计算的数据可以来自多个数据源，如Local File、HDFS等。最常用的是HDFS，用户可以一次读取大规模的数据进行并行计算。在计算完成后，也可以将数据存储到HDFS。 分解来看，Spark分成控制端（Driver）来自：专题![]()
景点热度统计等 用户通过DES等迁移服务将海量数据迁移至OBS，再基于华为云提供的MapReduce等大数据服务或开源的Hadoop、Spark等运算框架，对存储在OBS上的海量数据进行大数据分析，最终将分析的结果呈现在ECS中的各类程序或应用上。 建议搭配服务 MapReduce服务来自：百科![]()
dby两个NameNode解决热备份问题。active NN对外提供服务，standby NN只做备份，active NN将数据写入共享存储系统（NFS-NetWorkSystem,QJM,BooKeeper等）中而standby NN监听，一旦有新数据写入standby NN会来自：百科
