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来自：百科华为云计算 云知识 数据库技术的发展趋势和华为的数据库技术发展 数据库技术的发展趋势和华为的数据库技术发展 时间：2021-06-16 16:19:09 数据库 数据库技术革新正在打破现有秩序，云化，分布式，多模处理是未来主要趋势。 而华为的鲲鹏生态三个技术方向是：芯片/介质、操来自：百科
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延迟要求高，体验无法保障 VR视频的超大流量，一方面是对带宽的极高要求，另一方面对于网络延迟和稳定性也很严苛。例如现阶段VR直播受限于网络条件，往往直播的体验得不到保障，画面黑边、眩晕、卡顿等导致体验大打折扣。 内容生态不完善，不易于推广 当前VR终端和内容的市场还不成熟，各个终端的生态自成体系，各来自：百科
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，还会融入互联网的文本数据、图片数据、音视频数据等非结构化数据，对大数据平台汇聚和处理多源、多种类数据提出了新的要求。 实现数据全生命周期管控 实现“数据模型标准化、数据关系脉络化、数据加工可视化、数据质量度量化”，将多源、多种类的各部门数据数据加工成标准、清洁的数据资产供业务使用。来自：百科![]()
aussDB的发展史吗？ 产品详情 帮助文档 GaussDB 发展史 2001年：华为中央研究院Dopra团队为了支撑华为所生产的电信产品(交换机、路由器等),启动了内存数据存储组件DopraDB的研发。DopraDB后来随着业务和组织的切换,成为华为高斯数据库团队的GMDB V1系列产品。来自：专题![]()
云知识 云原生近几年的发展趋势 云原生近几年的发展趋势 时间：2021-06-30 18:08:44 在最近的几年里，云原生技术呈现如下几个明显的发展趋势： 趋势1 软硬一体化：传统基础设施的网络、存储、计算能力与云原生技术生态开始深度对接。 趋势2 基于网格的服务治理能力：服务治来自：百科![]()
云知识 云原生在中国的发展现状 云原生在中国的发展现状 时间：2021-06-30 17:57:04 在中国，云原生的生态也飞速发展，CNCF的会员数量也从2015年的1家初创&白金会员发展到今天60家成员单位。 全球1/4认证的K8s服务提供商来自中国；1/3的K8s培训发生在中来自：百科![]()
作项信息。 2、通过需求管理服务提供批量上传功能上传到目标项目即可。 相关操作请参考工作项导入和工作项导出。 被指派的处理人可以修改工作项的哪些内容？ 1、被指派处理人的角色为项目创建者、项目经理、测试经理：可以修改工作项详情的所有内容。 2、被指派处理人的角色为开发人员、测试人来自：专题![]()
IPD项目需求管理 IPD项目需求管理 需求管理CodeArts Req是面向系统设备类产品开发、独立软件开发、云服务开发等不同的场景的IPD需求管理方法，通过结构化流程、强大的跨项目协作能力来对大型产品开发进行高质高效的管理。IPD需求管理适合大规模产品开发且提供多个场景化模型，需要项目经理针对产品特征进行挑选。来自：专题![]()
华为云计算 云知识 使用其他物理化手段的需求 使用其他物理化手段的需求 时间：2021-06-02 14:52:28 数据库 在有如下这些特定需求时，还可以考虑其他的数据库模型物理化手段： 是否采用压缩； 是否需要对数据进行加密； 是否需要对数据进行脱敏。 文中课程 更多精彩课程来自：百科![]()
变化随时可能发生。 交付周期 固定的Sprint时间盒。 完成一项工作的时间。 团队规模 项目需要有固定的迭代交付时间（2到4周）。 项目的初期探索迎合市场的阶段。 看板是比Scrum敏捷模式更简洁的模式，适合小、微团队和个体开发者。 团队优先考虑客户需求的响应能力、经常应对紧急情况改变优先级。来自：专题![]()
为什么仪表盘个人工时中每个人的Story工作量显示0？ 创建的Story，需要手动选择所属迭代。同时填好工作量，将开始和结束日期设置在迭代时间范围内。 在“个人工时”中，只会显示工作项的开始和结束日期在迭代时间范围内的。 如何给工作项添加新的工作状态？ 需求管理中工作项提供了默认的工作项状态（新来自：专题![]()
数据模型是数据库系统的核心和基础，所以数据库系统的发展和数据模型的发展密不可分，数据库模型的划分维度是数据库系统划分的一个重要标准。 2、与其它计算机技术交叉结合。 其他计算机新技术层出不穷，数据库和其他计算机技术交叉结合，是数据库技术的一个显著特征。 3、面向应用领域发展数据库新技术。来自：百科![]()
云知识 中国云原生产业的发展规模 中国云原生产业的发展规模 时间：2021-06-30 18:01:41 在中国，整个云原生产业的规模发展十分迅猛： 调查显示，2019年中国云原生市场规模已经达到了350.2亿元，并且云原生技术在加速向各个垂直行业渗透。 企业在云原生的投入比例持续增高来自：百科![]()
华为云计算 云知识 大数据的发展可以分为哪些阶段 大数据的发展可以分为哪些阶段 时间：2021-05-24 09:10:47 大数据 大数据技术的发展可以按照其特点，分为大数据1.0、大数据2.0、大数据3.0阶段，目前我们正处于大数据3.0阶段。 大数据1.0：单一的批计算 大数据2.0：融合计算来自：百科![]()
生态化； 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。 华为云将持续创新，携手客户、合作伙伴和开发者，致力于让云无处不在，让智能无所不及，共建智能世界云底座。 华为云官网立即注册一元域名华为 云桌面来自：百科![]()
技术，通过基于K8s标准扩展的控制面带来了前所未有的灵活性及扩展能力，影响力远超更早出现的 Linkerd。 Istio背负巨大的使命，Google希望在继Kubernetes成为容器编排的事实标准之后，打造另一杀手锏级别的技术，成为服务网格的事实标准。 Google与IBM大厂的加持，在资源及影响力层面远非Buoyant可比拟的。来自：百科
