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际不同的业务组件需要关注的信息只是其中某些类型的数据，如何在大量数据中快速识别出业务感兴趣的数据将会显得尤为重要。分布式消息服务RocketMQ版提供的消息过滤的能力，可以完好的支持该场景，终端写入时为消息添加标签，指定该消息的类型，业务端消费时则可以指定只消费特定类型的标签，从而实现更好的业务处理。来自：专题华为云EventGrid 事件流（简称EG）作为易用、稳定、高效的数据同步管道连接不同的系统与服务，支持中间件数据在线实时同步。 事件流围绕云中间件，降低了中间件之间数据流通的复杂性，有效地帮助您减少数据传输的成本。 适用于上云、跨云、云内跨地域中间件数据搬迁和备份容灾等场景，为企业上云和容灾业务连续性保驾护航。来自：百科
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量进行实时的监控，并在监控中及时发现异常流量(包括DOS攻击在内的攻击)。在不影响正常业务的前提下，清洗掉异常流量，保证客户业务的正常运行。 主要面对高防服务器租用中的客户，尤其是对互联网络有高度依赖性并且容易受到DDoS等流量攻击的客户是本产品的主要使用群体，这类客户主要有金融来自：百科分布式消息服务Kafka版是一个高吞吐、高可用的消息中间件服务 分布式消息服务 分布式消息服务Kafka版是一个高吞吐、高可用的消息中间件服务 分布式消息服务 03:00 分布式消息服务 分布式消息服务Kafka版是一个高吞吐、高可用的消息中间件服务 分布式消息Kafka精选推荐来自：专题
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NoSQL是一款基于华为自主研发的计算存储分离架构的分布式多模NoSQL数据库服务。在华为云高性能、高可用、高可靠、高安全、可弹性伸缩的基础上，提供了一键部署、备份恢复、监控报警等服务能力。已兼容Cassandra、MongoDB这两款主流NoSQL接口，并提供高读写性能，具有高性价比，适用于IoT、互联网、游戏等领域。来自：百科![]()
样可以减少对数据库的访问次数，提高系统性能。 在使用分布式缓存时，需要注意下面几点。首先是缓存的一致性，需要采用一种分布式一致性算法来实现数据的同步更新。其次是缓存的容量，需要考虑缓存容量的大小和分布式缓存节点的数量，以确保缓存数据的存储和访问效率。最后是缓存的过期策略，需要根据来自：专题![]()
项服务，这就是我们说的IaaS——基础设施即服务。现阶段，国内大量的服务都是中小型级别，这些就是云服务的主流使用群体。但在上云的过程中，技术门槛和高额的试错成本，往往都有可能变成中小企业上云的拦路虎。了解华为云最“聚人气”的三款云服务器，能够减少上云50%的试错成本。 1. 性能之王-C6：高负载场景应用首选来自：百科![]()
下面通过“云图说”，为您详解 DDM ： 分布式数据库中间件 帮助文档 分布式数据库中间件 分布式数据库中间件（ Distributed Database Middleware ，简称DDM），专注于解决数据库分布式扩展问题，突破了传统数据库的容量和性能瓶颈，实现海量数据高并发访问。 了解详情来自：百科![]()
Kafka功能总览 介绍华为云Kafka服务的所有功能，以及此功能支持的区域。 介绍华为云Kafka服务的所有功能，以及此功能支持的区域。 了解详情 Kafka 产品介绍 本手册介绍了Kafka的产品优势、应用场景和产品规格差异等。 本手册介绍了Kafka的产品优势、应用场景和产品规格差异等。来自：专题![]()
，用来记录Topic的业务含义。 客户价值 提升客户的运维能力和Topic的管理能力。 消费组支持增加描述 特性介绍 使用Console界面或者API创建实例消费组时，支持对于消费组增加描述，用来记录消费组的业务含义。 客户价值 提升客户的运维能力和消费组的管理能力。 分布式消息队列来自：百科![]()
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a不会有新的消息生产。待原有Kafka实例的消息全部消费完成后，再将消费消息业务迁移到新的Kafka，开始消费新Kafka实例的消息。 1、将生产客户端的Kafka连接地址修改为新Kafka实例的连接地址。 2、重启生产业务，使得生产者将新的消息发送到新Kafka实例中。 3、观来自：专题![]()
对计算性能和网络要求较高的网络数据转发、数据库、缓存和搜索集群，以及多种类型和规模的企业级应用场景。 C3型： 对稳定性要求较高的中小型数据库、缓存和搜索集群，以及多种类型和规模的企业级应用场景。 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原来自：百科![]()
用跳板机的方案。对于大流量的日志场景，如果您希望在生产环境中去掉跳板机，请提交工单给华为云网络技术支持工程师帮您设计网络直通的方案。 典型的跳板机配置是2vCPUs | 4GB，每台跳板机可以支持约30MB/s的流量转发，您可以根据自身的日志流量配置合理数量的跳板机，多台跳板机配置ELB进行流量分发。来自：百科![]()
RocketMQ是一种基于Java的分布式消息中间件，它提供高可靠、高吞吐量的消息发布和订阅服务。 了解详情 RocketMQ核心概念 RocketMQ 主要有以下几个核心概念： 1. 消息(Message)： 指要发送或接收的数据。消息由主体(Topic)和标签(Tag)组成，Topic 表示消息的分类，Tag来自：专题![]()
有极高的权威性和公信力。经过多轮测试，证明了DCS与DMS在IPv6环境下的卓越性能，也展示了其在分布式系统架构中的稳定性和可靠性。 作为行业广泛应用的云服务，DCS与DMS一直致力于为企业提供高效、稳定、安全的分布式系统解决方案。此次通过中国信通院与全球IPv6测试中心的IPv6能力检测，是对其技术实力的肯定。来自：百科![]()
数据一致性问题。当不同的缓存节点之间的数据不一致时，会影响系统的稳定性和可靠性。 2. 复杂的数据分布和管理。当缓存节点数量增加时，数据分布和管理的复杂度也会增加。 3. 网络通信的稳定性和延迟问题。在分布式环境下，网络通信的问题可能会影响数据的读取和写入速度。 分布式缓存是一种非常有用的技术，可以加速数来自：专题![]()
2、可靠性：高可用方面使用MHA的HA探测机制解决，容易造成切换失败，需手工干预等。 3、DBA人力不足（人均维护数据库和实例多），大量数据库日常运维挤满DBA时间 4、 数据复制 备份和恢复机制：数据量大，无法完全自动化全量备份和恢复。无法增量同步和限速，满足业务多样的业务场景。 解决方案：来自：百科![]()
Kafka如何实现负载均衡 Kafka的消费者可以通过分组(group)来实现负载均衡。在同一个分组中的消费者会共享主题中的分区，每个消费者只能处理分配给它的分区。Kafka会根据消费者的数量和分区的数量来进行分配，在分配时会尽量实现负载均衡。 Kafka的消费者可以通过分组(group来自：专题
