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，但播放视频的分辨率为原始分辨率。 视频转码一进多出是如何计费的？ 视频转码一进多出是指使用的转码模板配置了多路视频输出清晰度，具体配置方法请参见转码配置。 对于一进多出的视频转码，转码产生的费用是多个输出视频的转码费用总和。 一进多出模板中每一路的转码单价与编码标准、分辨率、高来自：专题
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扣相关规格的转码费用。 云点播服务器 视频转码一进多出是如何计费的？ 视频转码一进多出是指使用的转码模板配置了多路视频输出清晰度，具体配置方法请参见转码配置。 对于一进多出的视频转码，转码产生的费用是多个输出视频的转码费用总和。 一进多出模板中每一路的转码单价与编码标准、分辨率、高来自：专题。 媒体处理 服务一个转码任务是否可以有多个输出？ 媒体处理服务支持一进多出转码，即一个视频源文件在一个转码任务中输出多个分辨率、码率的视频文件，以满足不同终端、不同网速的播放需求。 相对传统的一进一出转码，一进多出转码通过以下过程优化提高转码效率： 只需创建一个任务，缩短操作时间、转码任务排队时间。来自：专题
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功能描述 在当前数据库中创建一个新的空白表，该表由命令执行者所有。 注意事项 列存表支持的数据类型请参考列存表支持的数据类型。 列存表不支持数组。 列存表不支持生成列。 列存表不支持创建全局临时表。 创建列存表的数量建议不超过1000个。 如果在建表过程中数据库系统发生故障，系统来自：专题![]()
息导致的对象冲突。 如果在连接中设置了GUC参数，那么在将连接归还连接池之前，必须使用“SET SESSION AUTHORIZATION DEFAULT;RESET ALL;”将连接的状态清空。 如果使用了临时表，那么在将连接归还连接池之前，必须将临时表删除。 CopyManager来自：专题![]()
“开通服务”。服务开通成功后，开通状态将显示为“已开通”。 进入文字识别官网主页，单击“立即使用”，进入文字识别控制台。在“总览”页面，选择需要使用的服务，在操作列单击“开通服务”。服务开通成功后，开通状态将显示为“已开通”。 了解更多 图片读取文字计费项和计费模式 计费项：按A来自：专题![]()
。 媒体转码服务一个转码任务是否可以有多个输出？ 媒体转码服务支持一进多出转码，即一个视频源文件在一个转码任务中输出多个分辨率、码率的视频文件，以满足不同终端、不同网速的播放需求。 相对传统的一进一出转码，一进多出转码通过以下过程优化提高转码效率： 只需创建一个任务，缩短操作时间、转码任务排队时间。来自：专题![]()
储是指将表按列存储到硬盘分区上。默认情况下，创建的表为行存储。行存储和列存储的差异请参见下图。 图中，左上为行存表，右上为行存表在硬盘上的存储方式。左下为列存表，右下为列存表在硬盘上的存储方式。 云数据库 GaussDB 行、列存储有如下优缺点： 存储模型 优点 缺点 行存 数据被来自：专题![]()
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面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。 华为云将持续创新，携手客户、合作伙伴和开发者，致力于让云无处不在，让智能无所不及，共建智能世界云底座。 华为云官网立即注册一元域名华为云桌面 [免费来自：百科![]()
华为云宣布GaussDB规模商用，加速企业核心业务系统上云 华为云推出全自研数据库，GaussDB能否撑起一片天？ 技术解读 华为云数据库GaussDB：初次见面，认识一下 面向云服务的GaussDB全密态数据库 华为云GaussDB专场直播第2期：让数据“存得下、算得快、算得准” 华为云GaussDB Ustore存储引擎正式发布来自：专题![]()
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PostgreSQL只支持行存，GaussDB有行存，列存，还有Ustore。 PostgreSQL仅有集中式，GaussDB一套内核既支持集中式，又支持分布式。 GaussDB有很多独特的特性，比如GTM-Lite、Numa-Aware、两地三中心、同城双集群、动态脱敏、全密态、防篡改。 将根证书导入Windows/Linux操作系统来自：专题![]()
图形化的界面，将任意算子编排到工作流中。通过事件触发器或API驱动，DWR将根据您定义的工作流自动进行数据处理。 图1 DWR架构示意图 数据工坊应用场景 图片/视频处理 文档处理 AI处理 内容审核 图片/视频处理 图片/视频处理 数据工坊提供高可用、高质量的图片/视频处理服务来自：专题![]()
OCR 是什么？ OCR简介 文字识别（ Optical Character Recognition ，简称OCR）是指将图片、扫描件或PDF、OFD文档中的打印字符进行检测识别成可编辑的文本格式，以JSON格式返回识别结果。 OCR以开放API（Application Programming来自：专题![]()
分布式缓存Redis如何减轻数据库压力 分布式缓存Redis如何减轻数据库压力 通过Redis提供的哈希、集合等数据结构可以很方便的实现网络社交网站超高访问量下的数据访问。 通过Redis提供的哈希、集合等数据结构可以很方便的实现网络社交网站超高访问量下的数据访问。 分布式缓存Redis来自：专题
