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大V讲堂——开放环境下的自适应视觉感知 时间:2020-12-16 16:01:11 现有机器视觉学习技术通常依赖于大规模精确标注的训练数据。在典型实验室环境下设计和训练的人工智能模型,在行业应用场景变换时,容易导致系统性能急剧下降。本课程将从弱监督视觉理解的角度,介绍在降低模型对特定应用场景数据依赖方面所开展的一些研究工作。来自:百科行分布式训练原理和代码改造点。 了解详情 分布式训练代码示例 示例:创建DDP分布式训练(PyTorch+GPU) 介绍三种使用训练作业来启动PyTorch DDP训练的方法及对应代码示例。 了解详情 示例:创建DDP分布式训练(PyTorch+NPU) 介绍了使用训练作业的自定来自:专题
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自动静音检测:对输入语音流进行静音检测,识别效率和准确率更高。 RASR优势: 识别准确率:采用最新一代 语音识别 技术,基于DNN(深层神经网络)技术,大大提高了抗噪性能,使识别准确率显著提升。 识别速度快:把语言模型,词典和声学模型统一集成为一个大的神经网络,同时在工程上进行了大量的优化,大幅来自:百科