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  • 2、Zero-copy:减少IO操作步骤。 3、数据批量发送:提高网络利用率。 4、Topic划分为多个Partition,提高并发度,可以由多个Producer、Consumer数目之间的关系并发来读、写消息。Producer根据用户指定的算法,将消息发送到指定的Partition。 消息订阅-通知机制
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    B性能大幅度领先。 超低复杂查询时延 主要通过分布式全并行架构提供极致的吞吐量性能。首先通过MPP节点并行,把执行计划动态均匀分布到所有节点;其次利用SMP算子级并行,将单节点内的多个CPU核心做并行计算;最后通过指令级并行,实现1个指令同时操作多条数据,进而大幅度降低查询时延。
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    天万亿条监控指标写入,写入性能线性扩展度 > 80%,相同集群规模,写入性能是开源的2倍以上 技术优势 大规模并行分析架构,所有节点并行写入,查询语句在多节点及多核并发执行,向量化查询引擎,大数据量下查询性能更好。 海量时间线索引管理,提高时间线查找的内存命中率,根据内存负载,动态调整GC频率,加快内存空间回收。
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  • 并发并行 更多内容
  • 推荐使用内存优化型 弹性云服务器 ,主要提供高内存实例,同时可以配置超高IO的云硬盘和合适的带宽。 弹性云服务器-图形渲染 对图像视频质量要求高、大内存,大量数据处理,I/O并发能力。可以完成快速的数据处理交换以及大量的GPU计算能力的场景。例如图形渲染、工程制图。 推荐使用GPU加速型弹性云服务器,基于NVIDIA
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    制查询并发运行的数量,通过限制查询并发数降低资源争抢,保证资源有序高效利用。 并发管理规则:短查询加速开启,复杂查询受资源池并发控制,简单查询受短查询并发控制;短查询加速关闭,复杂查询和简单查询均受资源池并发控制,短查询并发控制无效。 并发,即资源池中的最大查询并发数。并发管理作
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    B性能大幅度领先。 超低复杂查询时延 主要通过分布式全并行架构提供极致的吞吐量性能。首先通过MPP节点并行,把执行计划动态均匀分布到所有节点;其次利用SMP算子级并行,将单节点内的多个CPU核心做并行计算;最后通过指令级并行,实现1个指令同时操作多条数据,进而大幅度降低查询时延。
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    弹性云服务器,主要提供高内存实例,同时可以配置超高IO的云硬盘和合适的带宽。 图形渲染 对图像视频质量要求高、大内存,大量数据处理,I/O并发能力。可以完成快速的数据处理交换以及大量的GPU计算能力的场景。例如图形渲染、工程制图。推荐使用GPU图形加速型弹性云服务器,G1型弹性云服务器基于NVIDIA
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    扩容非常方便,只需要将新的服务器加入到负载均衡监听上即可,让面临类似双11这样非常规化的高并发场景时能够有效应对。 因此,通过这样的负载技术可以减轻单服务器的压力,减少崩溃的概率,解决大并发访问的问题。这也是保证网站高可用的重要手段。 RDS for MySQL是一种关系型数据库
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    分布式计算,大规模的并行数据处理和日志处理应用。 4、 高性能计算 高计算能力、高吞吐量的场景。例如科学计算、基因工程、游戏动画、生物制药计算和存储系统。推荐使用高性能计算型弹性云服务器, 主要应用于被计算限制的高性能处理器的应用程序上,适合要求提供海量并行计算资源、高性能的基础设施服务,需要达到高性能
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    、经济、敏捷和安全的FPGA云服务。 FPGA加速云服务器包括两类: 高性能架构 基于DPDK的高性能交互框架,支持流计算模型,支持数据流并发,主要用于RTL开发场景,满足用户高带宽低时延的要求。 通用型架构 基于SDAccel的通用型交互框架,支持块计算模块,支持Xilinx
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    B性能大幅度领先。 超低复杂查询时延 主要通过分布式全并行架构提供极致的吞吐量性能。首先通过MPP节点并行,把执行计划动态均匀分布到所有节点;其次利用SMP算子级并行,将单节点内的多个CPU核心做并行计算;最后通过指令级并行,实现1个指令同时操作多条数据,进而大幅度降低查询时延。
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    B性能大幅度领先。 超低复杂查询时延 主要通过分布式全并行架构提供极致的吞吐量性能。首先通过MPP节点并行,把执行计划动态均匀分布到所有节点;其次利用SMP算子级并行,将单节点内的多个CPU核心做并行计算;最后通过指令级并行,实现1个指令同时操作多条数据,进而大幅度降低查询时延。
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    CDM 任务基于分布式计算框架,自动将任务切分为独立的子任务并行执行,能够极大提高数据迁移的效率。针对Hive、HBase、MySQL、DWS( 数据仓库 服务)数据源,使用高效的数据导入接口导入数据。 CDM任务基于分布式计算框架,自动将任务切分为独立的子任务并行执行,能够极大提高数据迁移的效率。针对H
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    自建kubernetes集群需要自行搭建镜像仓库或使用第三方镜像仓库,镜像拉取方式多采用串行传输,效率低。 镜像快速部署 云容器引擎配合 容器镜像服务 ,镜像拉取方式采用并行传输,确保高并发场景下能获得更快的下载速度,大幅提升容器交付效率。 成本 自建kubernetes集群需要投入资金构建、安装、运维、扩展自己的集群管理基础设施,成本开销大。
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    数用顺序、分支、并行等方式轻松编排成一个完整的应用,并提供监控和管理平台,用于诊断和调试应用。 函数流是一个面向无服务器计算领域,编排无服务器分布式应用的工作流服务。基于该服务,用户可以通过Low Code以及可视化的方式将多个独立的无服务器函数用顺序、分支、并行等方式轻松编排成
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    FunctionGraph2.0 提供的能力,金融分析师只要在代码中加一些装饰器,就可以将原来单机计算任务自动转化成函数执行,实现单机程序自动并行到集群上运行,带来几个数量级的性能提升。既享受到云上算力优势,又享受到 Serverless 体验。 快速低成本的微服务 Serverless
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    务诉求,推荐搭配弹性负载均衡,自动调整弹性计算资源,应对高并发,保证业务平稳健康运行,全动态BGP高速接入,站点内容动静分离,实现流畅的网站体验。 云服务器-图形渲染 对图像视频质量要求高、大内存,大量数据处理,I/O并发能力。可以完成快速的数据处理交换以及大量的GPU计算能力的场景。例如图形渲染、工程制图。
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    GaussDB (DWS)采用全并行的MPP架构数据库,业务数据被分散存储在多个节点上,数据分析任务被推送到数据所在位置就近执行,并行地完成大规模的数据处理工作,实现对数据处理的快速响应。 2. 查询高性能,万亿数据秒级响应 GaussDB(DWS)后台通过算子多线程并行执行、向量化计算引擎
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    华为云分布式缓存Redis服务可实现页面缓存、应用缓存、状态缓存、事件并行处理,能够有效减少数据库磁盘IO,提高数据查询效率,减轻管理维护工作量,降低数据库存储成本。对传统磁盘数据库是一个重要的补充,成为了互联网应用,尤其是支持高并发访问的互联网应用必不可少的基础服务之一。 页面缓存 分布式
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