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中，资源管理的边界逐步上移。在微服务时代，虚机/容器时代，开发者发布应用，需要管理虚拟化层或更向上的运行时细节；而从IaaS到Serverless，抽象度越来越高，底层细节的屏蔽度也越来越高，对于开发者而言，云的易用性性也在增强，门槛在降低。 Serverless将是下一代的云计来自：百科![]()
中，资源管理的边界逐步上移。在微服务时代，虚机/容器时代，开发者发布应用，需要管理虚拟化层或更向上的运行时细节；而从IaaS到Serverless，抽象度越来越高，底层细节的屏蔽度也越来越高，对于开发者而言，云的易用性性也在增强，门槛在降低。 Serverless将是下一代的云计来自：百科![]()
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其他模块，需要做出大量的改动。而在分布式架构中，模块之间通过消息队列来通信，每个模块只需要关注自己需要处理的消息，不需要关心其他模块的实现细节，这样就可以将各个模块解耦，提高系统的灵活性和可维护性。 其次，分布式消息可以保证系统的可靠性。在分布式架构中，消息队列可以将消息持久化到来自：百科![]()
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Interface，应用程序编程接口）的方式提供文字识别能力，用户调用API接口需要具备一定的编程开发基础，文字识别后返回的结果为JSON格式，用户需要通过编程来处理识别结果。 服务以开放API（Application Programming Interface，应用程序编程接口）的方式提供来自：专题![]()
练过程需要处理海量的数据，推理过程则希望极低的时延。同时机器学习算法还在不断优化中，FPGA以其高并行计算、硬件可编程、低功耗、和低时延等优势，可针对不同算法动态编程设计最匹配的硬件电路，满足机器学习中海量计算和极低时延的要求。因此，FPGA在满足机器学习的硬件需求上提供极具吸引力的替代方案。来自：百科
