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来自：百科华为云计算 云知识 数据库设计需求分析的要求 数据库设计需求分析的要求 时间：2021-06-02 09:51:13 数据库 在做数据库设计的需求分析时，需要： 1. 了解现有系统的运行概况； 2. 确定新系统的功能要求； 3. 收集能够实现目标的基础数据及相关的业务流程。 文中课程来自：百科
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云知识 数据库设计需求分析的意义 数据库设计需求分析的意义 时间：2021-06-02 09:49:24 数据库 需求分析阶段主要是收集信息并进行分析和整理，为后续阶段提供充足信息。 需求分析是整个数据库设计的基础。是最困难，也可能最耗时的阶段。需求分析没做好，会导致整个数据库设计重新返工。来自：百科云知识 数据库需求分析的步骤和要求 数据库需求分析的步骤和要求 时间：2021-06-02 09:54:57 数据库 在做数据库设计的需求分析时，在系统调研、收集和分析需求，确定系统开发范围的阶段，要求： 1. 信息调研 信息调研目标是明确所设计的数据库中要存储哪些数据，哪些数据来自：百科
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华为云计算 云知识 数据库需求调查分析的方法 数据库需求调查分析的方法 时间：2021-06-02 09:59:01 数据库 需求调查的方法，包括但不限于： 1. 查看现有系统的设计文档，报告； 2. 和业务人员座谈； 3. 问卷调查； 4. 采集样本数据（如果条件允许）。 文中课程来自：百科![]()
数据治理中心DataArts Studio数据质量模块支持对业务指标和数据质量进行监控，数据质量可检验，帮助用户及时发现数据质量问题。 免费注册 立即购买 数据质量基本功能介绍 数据质量：可控可检验 数据质量模块支持对业务指标和数据质量进行监控，数据质量可检验，帮助用户及时发现数据质量问题。 业务指标监控来自：专题![]()
华为云计算 云知识 数据库需求分析阶段的数据字典 数据库需求分析阶段的数据字典 时间：2021-06-02 10:01:20 数据库 在数据库设计的需求分析阶段，要求输出数据字典。这里的数据字典是进行需求分析阶段，数据收集和数据分析所获得的成果。而不是某个数据库产品中的DD（Data来自：百科![]()
华为云计算 云知识 数据库设计需求分析阶段的任务 数据库设计需求分析阶段的任务 时间：2021-06-02 09:52:46 数据库 数据库设计需求分析阶段的任务，包括： 1. 对用户业务行为和流程进行调查，了解用户对新系统的期望和目标，了解目前现存系统的主要问题； 2. 系统调研、收集和分析需求，确定系统开发范围；来自：百科![]()
华为云计算 云知识 数据库需求分析阶段的数据字典包含什么 数据库需求分析阶段的数据字典包含什么 时间：2021-06-02 10:03:51 数据库 数据字典是对数据的描述，不是数据本身。包括： 1. 数据项 数据项名称，含义，数据类型，长度，取值范围，单位，与其他数据项逻辑关系等。 是逻辑设计阶段模型优化的依据。来自：百科![]()
实时支撑千亿数据，高效出行的背后全因有TA 梦幻联动！ 金蝶&华为云面向大企业发布数据库联合解决方案 权威认证 中国首个！华为云 GaussDB 数据库荣获国际CC EAL4+级别认证 再获认可！华为云GaussDB数据库荣获年度优秀创新软件产品大奖 重磅发布！西骏数据与华为云GaussDB完成兼容互认证来自：专题![]()
圳市坪山区人民政府与深圳市前海管理局共同主办,以”数聚粤港澳,智汇大湾区"为主题,面向中国大陆和中国港澳地区高等院校、专业研究机构、数据分析公司、开发者等专业对象举办的大型数据创新类竞赛。 大赛详情地址： https://competition.huaweicloud.com/i来自：百科![]()
需任何人工干预。 实时数据分析 场景概述 实时数据分析是指用适当的统计分析方法实时对收集来的大量数据进行分析，主要包含数据采集，加工，清洗，分析等环节。实时数据分析应用十分广泛，在车联网、金融保险、舆情分析、智慧城市等场景均有应用。 客户瓶颈 1、收集大数据时需要快速添加大量实例，并在收集结束后删除实例。来自：专题![]()
Insight BI支持实时的数据大屏展示，用户可以将关键指标和数据以酷炫的方式展示在大屏上，实时监控业务状况，提高决策效率。综上所述，UDESK Insight BI相比于其他BI产品具有敏捷的绩效考核分析、自助式可视化分析能力、可交互的数据分析报告和实时的酷炫数据大屏等优势。 除了UDESK来自：专题![]()
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【业务迁移难】：现有数据库种类多，业务迁移工作量大。 解决方案： 以数据仓库服务DWS为核心，构建统一免运维、高可靠的数据存储和分析平台； 利用DWS汇聚各业务数据库数据，实现统一数据存储和分析； 结合BI工具，实现数据可视化。 客户价值： 数据统一存储，统一分析，支持客户实现综合数据分析挖掘；来自：百科![]()
海量数据的存储、挖掘和分析能力。 数据仓库DWS助力终端消费云冷热数据关联分析案例 业务痛点： 探索查询HDFS 10PB级历史数据，耗时平均约1小时，全量扫描耗资源。 业务系统存储3个月热数据，3个月至2年历史数据存储于HDFS，现有系统对热数据和历史数据无法进行关联分析。 解决方案：来自：百科![]()
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