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些设备，如何对源源不断采集到的数据进行合适的处理等等。而这篇博客我主要想分享下个人认为物联网的数据分析可能应该是什么样的。 我把物联网数据的特点和挑战归纳如下。我觉得最主要的4个特点是“大”，“小”，“高”，“低”。 “大”即物联网数据体量大，我们经常听到的一个经典的案例即GE发来自：百科![]()
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电商大促用什么数据库 电商大促用什么数据库 该方案基于华为云GeminiDB数据库 ，结合数据三副本存储、高性能存储池和数据强一致性等核心技术，为电商行业客户提供高可靠、高性能和低成本的秒杀大促数据库解决方案，解决大促期间海量用户访问造成业务的卡顿、系统崩溃以及数据不一致导致超卖等痛点问题。来自：专题![]()
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什么是IoT数据分析？它的优势是什么？ 什么是IoT数据分析？它的优势是什么？ 时间：2022-09-22 18:31:20 一、什么是物联网数据？ 物联网数据顾名思义是由各种物联网设备、传感器产生的数据。与其他的数据相比，物联网数据具有“大、小、高、底”四个特点： “大”即物联网来自：百科![]()
通监控中心的大屏上，交通专家根据实时数据下达各种交通控制决策，如红绿灯时间调整等。为了实现高实时性，我们可以采用实时流分析方案，从 物联网平台 对外的数据通道中实时提取流动数据，分析和处理之后再输出至数据通道继续流转，保证呈现的数据永远是最“新鲜”的。 时序数据 有些数据实时性没那么来自：百科![]()
GaussDB (DWS)应用场景-实时数据分析 GaussDB(DWS)应用场景-实时数据分析 时间：2021-06-17 14:58:31 数据库 GaussDB(DWS)在实时数据分析的应用如下图所示。分析过程有如下的特点： 流式数据实时入库：IoT、互联网等数据经过流计算及AI服务处理后，可实时写入GaussDB(DWS)。来自：百科![]()
5G通信关键技术解读 5G三大场景的应用介绍 5G商用解决方案介绍来自：百科![]()
高效查询：基于时间多维度聚合，近实时分析查询。 数据可视化：提供时序洞察工具，方便物联网数据分析师进行时序数据探索。 最新文章 炎炎夏日都要热融化了，新冠疫苗又是如何安全高效到达各地的？ IoT边缘如何实现海量IoT数据就地处理 5G通信关键技术解读 5G三大场景的应用介绍 5G商用解决方案介绍来自：百科![]()
BI产品 增强分析型敏捷BI平台 产品介绍 在当今的数字化时代，数据已经成为企业的核心资产，而如何有效地管理和利用这些数据，已经成为中小企业面临的一大挑战。这就是我们今天要介绍的产品——增强分析型敏捷BI平台，它是一款专为中小企业设计的SaaS产品，可以帮助企业轻松解决数据管理和分析的问题。来自：专题![]()
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华为云计算 云知识 大V讲堂——自然语言处理和语言情感分析 大V讲堂——自然语言处理和语言情感分析 时间：2020-12-14 11:15:28 语言是人类智能最重要的标志，做为人工智能的核心难题之一，自然语言处理处于历史上最好的发展时期。 课程简介 本课程将对自然语言处理的问题来自：百科![]()
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