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流程覆盖，配合代码讲解和课后作业，帮助您掌握八大热门AI领域的模型开发能力。 课程简介 本课程主要内容包括图像分类、物体检测、图像分割、人脸识别、OCR、视频分析、自然语言处理和 语音识别 这八大热门AI领域的基础知识、经典数据集和经典算法的介绍，每章课程都是实战案例，配合代码讲解和来自：百科
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通过 HiLens 管理控制台，将AI技能下发到集成Ascend芯片的智能小站，让边缘设备具备处理一定数据的能力，可应用于以下场景。 人脸识别闸机 基于人脸识别技术，实现园区进出门进行人脸识别，可实现刷脸进门、智慧打卡等。 车牌/车型识别 在园区、车库等进出口，对车辆进行车牌、车型识别，可实现特定车牌和车型的权限认证。来自：百科解压获取源码包中所有待分析源码文件，基于源码特征识别技术，获得相关被测对象的开源软件清单和潜在风险清单，并输出专业的分析报告。源码成分分析有效帮助客户在代码开发阶段检测潜在开源风险，提高代码质量，降低安全问题修复成本。 软件源码风险检测 对软件源码进行全面分析，基于源码特征识别检来自：百科
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台实时查看。 人脸识别考勤门禁子系统 为规范学生出入教室，保证个人财产安全，并可对非法人员进行识别加强学校安全管理，我司采用人脸识别系统对学生进行身份识别及考勤以便于学校管理。学生刷脸即可对应刷开授权的教室门，并生成相应的刷卡信息数据传送到一卡通云平台。 人脸识别考勤机门禁一体机来自：云商店![]()
已在GitHub官网注册帐号，用于ServiceStage绑定GitHub源码仓库，实现源码构建、归档、应用创建。 已在GitHub官网注册帐号，用于ServiceStage绑定GitHub源码仓库，实现源码构建、归档、应用创建。 已在ServiceStage创建仓库授权，授权访问个人GitHub仓库。来自：专题![]()
多协议支持：通过GB28181协议实现摄像设备管理、视频流收集传输。 AI应用：使用人脸识别、视频分析、ModelArts服务进行智能分析处理。 图2智慧城市安防 视频审核 提供视频推流，容量按需伸缩，可以快速部署互动直播平台，通过对接视频分析服务、人脸识别服务、内容检测等服务实现视频内容管理。 图3视频审核 华为云来自：百科![]()
立即使用 帮助文档 代码检查指南 代码检查API参考 代码检查指南 代码检查准备工作 代码检查准备工作：进入代码检查页面>创建项目>创建代码仓库（针对Repo源码源）>创建服务扩展点（针对通用Git、GitHub和码云三种代码源） 代码检查任务创建 包括：创建Repo源码源检查任务、创来自：专题![]()
EIP的CCE集群等资源。 源码部署前准备 在使用源码部署天气预报应用前，您需要先进行资源准备等操作，详情请参考源码部署前准备。 源码部署微服务 基于ServiceStage可以方便快捷的将微服务部署到容器（如CCE）、虚拟机（如E CS ），同时支持源码部署、jar/war包部署或来自：专题![]()
自动触发偏离告警，确保巡更人员严格按照规划的巡更路线，保障园区安全。 便捷通行-人脸识别闸机代替保安岗，“无感知”畅行园区 方案特点： 1.5s内快速识别人脸与人脸库比对，实现1:N比对，快速通行 将人脸识别系统、闸机系统、报警系统、访客系统、HR系统等联动 客户价值： 实现了权限的来自：云商店![]()
本文以“gradle-3.5”版本为例，下载源码，并解压安装。 1)下载Gradle源码。 wget https://downloads.gradle.org/distributions/gradle-3.5-all.zip 2)解压Gradle源码。 unzip gradle-3.5-all来自：百科![]()
html安装。 3）安装boot1.69。 a.下载源码。 wget https://dl.bintray.com/boostorg/release/1.69.0/source/boost_1_69_0.tar.gz b.压缩并进入源码包。 tar-zxvf boost_1_69_0来自：百科![]()
编译源代码 本文以“cmockery-0.1.2”版本为例，下载源码，并编译安装。 1)下载Cmockery源码。 cd wget https://codeload.github.com/google/cmockery/tar.gz/v0.1.2 2)解压Cmockery源码。 tar来自：百科![]()
PDF、OFD 文档中的文字识别成可编辑的文本，支持通用类识别、证件类识别、票据类识别、 行业类识别 、自定义定制模板识别等。 - 人脸识别服务 FRS： Face Recognition Service，能够在图像中快速检测人脸、分析人脸关键点信息、获取人脸属性、实现人脸的精确比对和检来自：百科![]()
本文为大家介绍办公楼宇智能解决方案的使用案例。 01 方案场景 02 方案组网 03 方案亮点 1、人脸识别，助力建设智慧办公楼 人脸通行：动态人脸检测，无感通行，便捷高效。 人脸考勤：免排队打卡，无感考勤，杜绝造假。 安全防控：机房、监控室陌生人脸识别告警，防止闯入。 2、智能入侵检测，低误报 区域入侵检测：草坪周来自：云商店![]()
yum install autoconf dh-autoreconf automake zlib-devel 2.获取源码 获取“vcftools-0.1.16”源码包。 cd/usr/local/src wget https://github.com/vcftools/vcftools/archive/v0来自：百科
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