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业和组织开始采用云日志服务来管理日志，提高系统的可靠性和安全性。 首先，云日志服务可以帮助用户快速、精确地定位系统和应用中出现的问题。在传统的日志管理方式中，往往需要手动查找和分析日志，耗费大量的时间和精力。而云日志服务能够自动收集和存储日志，并提供强大的查询和分析功能，使用户能来自：百科对应索引。 2、对于点查可以创建hash索引。 3、对于多字段查询，单字段重复度较高的场景，创建复合索引。 4、对于范围查找，结果集有序的查询，创建升序或者降序索引。 5、对于复合索引，由于复合索引是前缀排序查询，所以查询条件的顺序 文档数据库服务 DDS内存使用率高问题排查 使用来自：专题
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场景—：使用Elasticsearch作为主要的后端 传统项目中，搜索引擎是部署在成熟的数据存储的顶部，以提供快速且相关的搜索能力。这是因为早期的搜索引擎不能提供耐用的存储或其他经常需要的功能，如统计。 Elasticsearch是提供持久存储、统计等多项功能的现代搜索引擎。 如果你开始一个新项目，我们建议您来自：百科批量创建弹性公网IPBatchCreatePublicips 相关推荐 云日志服务iOS SDK:配置参数说明 云日志服务 LTS 对比自建ELK，应该如何选择？:功能对比 收集控制面组件日志:开启本地集群控制面日志 收集Kubernetes审计日志:开启本地集群控制面审计日志 云日志服务Web SDK:NPM方式安装SDK来自：百科
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12版本在性能和易维护性方面有了显著的增强，尤其是对索引和分区子系统，大大提升了各种操作访问/查询的效率。 索引 对标准索引类型B树索引进行了优化，使其可以更好地处理索引更新频率较高类型的负载的总体性能。 另外生成GiST、GIN或SP-GiST索引的WAL日志的负载显著减少，SP-GiST索引支持<->距离操作来自：百科![]()
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