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为用户提供了标注数据的能力： 人工标注：对于不同类型（图片、音频、文本和视频）的数据，用户可以选择不同的标注类型。 智能标注：智能标注是指基于当前标注阶段的标签及图片学习训练，选中系统中已有的模型进行智能标注，快速完成剩余图片的标注操作。目前只有“图像分类”和“物体检测”类型的数据集支持智能标注功能。来自：专题
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用最为广泛的公开数据集，大部分识别算法都会基于它进行训练和验证。MNIST数据集包含0~9这10种数字，每一种数字都包含大量不同形态的手写数字图片训练集，分为训练集和测试集。训练集涵盖6万张手写数字图片，测试级涵盖1万张手写数字图片。每一张图片皆为经过尺寸标准化的黑白图像，是28来自：百科软硬件开发套件，开放大量设计参考，适合初创公司、科研单位、高校、培训教育机构的FPGA开发、测试及培训。 应用场景： 视频处理 图片自动分类识别、图片搜索、视频转码、实时渲染、互联网直播和AR/VR等视频应用，需要大量的实时计算能力，普通的云服务器难以满足性能需求，FPGA云服务来自：百科
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水印、文件水印、图片水印、会议水印、视频水印、直播水印。 在“安全”下拉菜单选择数据密盾>安全水印，单击右上角的“编辑”，可设置下列参数。 加密算法 在安全领域，利用加密算法保证数据的保密性和完整性，防止数据被窃取或泄露。 在“安全”下拉菜单选择数据密盾>加密算法，单击右上角的“来自：专题![]()
显示该图片。 如何提高文字识别精度 尽量使用文字清晰度高、无反光的图片。进行图片采集时，尽量提高待识别文字区域占比，减少无关背景占比，保持图片内文字清晰人眼可辨认。若图片有旋转角度，算法支持自动修正，建议图片不要过度倾斜。 如何提高文字识别速度 识别速度与图片大小有关，图片大小会来自：专题![]()
提升结算效率。模型训练、更新的流程自动化，只需要客户自己上传标注图片，就可以在线完成模型训练、评估、发布。 票据识别 特点：对各种格式的票据图片，可制作模板实现关键字段的自动识别和提取。 优势：支持不同格式票据图片的自动识别和结构化提取。通过可视化界面操作，轻松指定识别区域，完成模板设计并调用服务接口。来自：百科![]()
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测出物体的类别和位置，如下图所示。目前业界主要有YOLO [7]，SSD [8]和RCNN [9]三类深度学习算法。 以Faster RCNN为例，该算法是RCNN算法的演进。在结构上，Faster RCNN将特征抽取(feature extraction)，proposal提取，bounding来自：百科![]()
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SDC）支持一机多用，违法/事件/流量多功能合一；支持开放SDC OS架构，可通过华为算法商城快速加载第三方算法，例如华为与上海电科合作，在SDC上加载了16种违法检测算法，如“连续变道、变道不打灯、未交替通行”等新型违章检测算法已实战部署。 挑战2：光污染隐患大，强反光看不清 道路上的高光爆闪灯来自：云商店
