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第一要务,但是企业在使用大数据技术过程中还面临一些挑战。在2023年1月,《大数据技术前瞻》中提到大数据技术的四大挑战与十大趋势,其中超大规模数据如何组织和管理,数据量指数级增长时效性差,数据如何打破多源异构造成的隔阂,从单域走向跨域数据融合,数据质量评估等仍是制约大数据发展的瓶来自:百科够支持DirectX、OpenGL,可以提供最大显存1GiB、分辩率为4096×2160的图形图像处理能力。 弹性云服务器 -数据分析 处理大容量数据,需要高I/O能力和快速的数据交换处理能力的场景。例如MapReduce 、Hadoop计算密集型。 推荐使用磁盘增强型弹性云服务器来自:专题
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        助力某高校打破数据孤岛,实现数据综合分析,性能提升10倍 客户痛点: 【数据分散】:现有业务系统部署在不同环境,包括华为云和用户本地IDC,不能统一分析; 【数据量大】:数据量不断增大,查询性能下降; 【业务迁移难】:现有数据库种类多,业务迁移工作量大。 解决方案: 以 数据仓库 服务DWS为核心,构建统一免运维、高可靠的数据存储和分析平台;来自:百科
        
        
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