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据。与其他的数据相比，物联网数据具有“大、小、高、底”四个特点： “大”即物联网数据体量大，我们经常听到的一个经典的案例，即GE发动机有成百上千个传感器，毫秒级频度产生各种数据。一次飞机的飞行就可以超过1TB的数据量。很多工业场景产生的数据量可能会更大。 “小”即物联网数据的价值来自：百科![]()
但很多事件的数据量很少，用常规的方式训练模型一个算法耗时长，准确率低。我们依托于预训练大模型、小样本学习等技术，可以对这种数据量小的城市问题进行模型训练学习。同时通过图像生成等数据增强技术，可以实现把白天的图像迁移成晚上，晴天的图像迁移成雨雾等，这样不仅提高了数据量储备，而且还可来自：百科![]()
随着数字经济的快速发展，各行各业都在寻求更快、更稳、更可信的解决方案来应对数据量的爆发式增长和数据应用的更高需求。 GaussDB 正是为满足这些需求而生。该产品通过提供高性能、高可靠、高安全的云原生交易数据库服务，为数字经济的发展提供了坚实基础。 数据库服务于各行各业，大到国家机关的各类公文数据、商业银行的存款贷来自：百科![]()
对突发流量。 AI技术的双刃剑：AI大模型的接入会为汽车行业带来机遇，但AI模型的推理和数据挖掘往往需要消耗大量的计算资源，这可能导致运营成本的显著上升。尤其是在数据量巨大的车联网环境中，如何在享受AI带来的便利同时，控制成本和资源消耗，是一大挑战。 底层架构越简单、越利于系统稳来自：百科![]()
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huaweicloud.sdk.cce.v3.model.*; import java.util.List; import java.util.ArrayList; public class UpdateClusterSolution { public static void main(String[]来自：百科![]()
电商、金融、O2O、零售、社交应用等行业，普遍存在用户基数大、营销活动频繁、核心交易系统数据库响应日益变慢的问题，制约业务发展。 物联网数据 在工业监控和远程控制、智慧城市的延展、智能家居、车联网等物联网场景下。传感监控设备多，采样频率高，数据规模大，会产生超过单机数据库存储能力极限的数据，造来自：百科![]()
等极致高可用能力，可以为核心业务保驾护航。 优势 1、大容量高扩展：支持TB~PB级单库容量和在线扩容，避免分库分表，降低应用开发难度 2、金融级高可用：同城双活部署实现同城两中心业务同时接入，一中心故障，业务秒级恢复 3、大并发高性能：主要业务流程并发交易响应时延<3s，报表和来自：专题![]()
电商实时业务数据分析 使用DLI帮助电商平台统计实时访问数据量、订单数、人数等指标，从而在显示大屏上实时展示相关数据，及时了解数据变化，调整营销策略。 使用DLI帮助电商平台统计实时访问数据量、订单数、人数等指标，从而在显示大屏上实时展示相关数据，及时了解数据变化，调整营销策略。 使用DLI进行电商实时业务数据分析来自：专题![]()
Redis接口双活让你有备无患 使用高斯Redis实现二级索引 华为云数据库GeminiDB Redis接口 ：六大秒级能力盘点 使用云数据库GeminiDB Redis接口 搞定"大key"存储 云数据库GeminiDB Redis接口 全面对比Codis 全方位测评云数据库GeminiDB来自：专题![]()
重分布 应用场景 交易型应用 海量高并发高可用的联机事务处理为主的交易型应用，金融如核心交易系统分布式改造（大机下移、搬迁传统商业数据库）、政务如财政核心业务分布式改造、大企业等。服务能力支持高扩展、弹性扩缩，应用可按需选择不同的部署规模。 详单查询 具备PB级数据负载能力，通过来自：百科![]()
一键下发任务，计算资源分钟级扩容，存储空间秒级扩容。 云数据库GeminiDB Influx接口5大特性 采用云原生存储与计算分离架构，具有支持亿级时间线、极致写入性能、低存储成本、高性能多维聚合查询和极致弹性扩缩容等5大特性。 支持亿级时间线 超高写入性能 低存储成本 高性能多维聚合查询 分钟级弹性扩缩容来自：专题![]()
优势在底层不断进行优化，提升产品综合性能。 开源生态 GaussDB已经支持开源社区，并提供主备版版本下载。 应用场景 交易型应用 大并发、大数据量、以联机事务处理为主的交易型应用，如政务、金融、电商、O2O、电信CRM/计费等，服务能力支持高扩展、弹性扩缩，应用可按需选择不同的部署规模。来自：专题![]()
。 扩展信息： 主备机数据量不一致怎么办 问题现象 查询主机与备机的数据文件大小，发现备机相比主机有较大差异，主备机数据量不一致。 数据文件大小为DB_TABLES和DB_INDEXES视图的数据量总和。 DB_TABLES和DB_INDEXES视图的数据量查询方法： SELECT来自：百科![]()
员获取日志进行分析。 9. MRS具有开放的生态，支持无缝对接周边服务，快速构建统一大数据平台。 · 以全栈大数据MRS服务为基础，企业可以一键式构筑数据接入、数据存储、数据分析和价值挖掘的统一大数据平台，并且与智能数据运营平台DAYU及数据可视化等服务对接，为客户轻松解决数据通来自：百科
