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在这个信息爆炸的时代,如何高效地处理和利用海量的数据,是我最关心的问题之一。而在数据中,有一种非常重要但又难以处理的类型,就是图片中的文字。想象一下,如果我们能够快速地提取出图片中的文本信息,并将其转化为结构化的数据,那么我们就能够实现很多智能化的应用场景,提升我们的业务效率和用户体验。来自:百科避免会出现终端用户与存储中心距离间隔太远的场景,例如,对于新疆的用户而言,最近的存储中心在约3000公里外的成都。对于印尼这类群岛国家,边缘岛屿的用户也需要将数据跨海上传到雅加达的存储中心。长距离的数据上传通常就意味着更长的网络链路和更大的传输时延,而且一旦中间某一个环节出现网络来自:百科
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Choice),N-wise等方法进行因子组合。 通过下图红框中的标签,设置“测试覆盖”节点中总结的多个场景,以及多个测试点(测试点的名字就是以后自动生成用例的名字),包括测试点的子节点的预置条件,步骤和预期结果。整个脑图设计的过程就结束了,下面是最重要的环节“生成/评审/归档用例”! Step 4来自:百科SDK)是对 语音交互 服务提供的REST API进行的封装,用户直接调用语音交互SDK提供的接口函数即可实现使用语音交互业务能力的目的 语音交互服务软件开发工具包(SIS SDK)是对语音交互服务提供的REST API进行的封装,用户直接调用语音交互SDK提供的接口函数即可实现使用语音交互业务能力的目的来自:专题
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