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用flowers数据集对预置的模型进行重训练，快速构建花卉图像分类应用。 实验目标与基本要求 使用户掌握如何使用ModelArts服务进行数据集创建，预置模型选择，模型训练、部署并最终建立在线预测作业。 实验摘要 操作前提：登录华为云 1.准备数据 2.训练模型 3.部署模型 4来自：百科![]()
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当前市场上常见的手机模拟方案有x86模拟器方案和真手机方案，优劣对比如表所示。 项目 x86模拟器方案 真手机方案 华为云 云手机 性能 差 需要在x86指令集和ARM指令集之间转换，效率低，最少有50%的性能损失。 中 基于真机的实现方式，性能与真机一致，但无法超越真机性能。 高 基于ARM服务器的实现来自：专题![]()
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隐私保护和网络瓶颈等因素导致数据集天然分割, 传统集中式AI模式在收敛速度, 数据传输量, 模型准确度等方面仍存在巨大挑战。 b) 边缘数据样本少，冷启动等问题，传统大数据驱动的统计ML方法无法收敛、效果差。 c) 数据异构：现有机器学习基于独立同分布假设，同一模型用在非独立同分布的不同数据集的效果差别巨大。来自：百科
