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网络方面，5G和网络虚拟化SDN，带来了更低的时延、超高的带宽； 端侧算力方面，嵌入式人工智能、IoT终端等，要求更低的功耗； 数据中心/云端算力方面，行业SaaS、AI/大数据挖掘、多元架构的IaaS、PaaS，共同带来了算力的汇聚。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证，尽在来自：百科15:23:40 MapReduce服务 （ MRS ）打造了高可靠、高安全、易使用的运行维护平台，对外提供大容量的数据存储和分析能力，可解决各大企业的数据存储和处理需求。用户可以独立申请和使用托管Hadoop、Spark、HBase和Hive服务，用于快速在主机上创建集群，提供海量数据的实时性要求不高的批量数据存储和计算能力。来自：百科
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基于时序优化的文件存储格式TsFile，可与HDFS同步 2.提供数据模型能力（物的层次结构） 3.融入主流生态，如Hadoop, Spark, and Grafana等 4.高压缩低成本，存储在硬盘上的成本<$0.23/GB (Azure 约$3/GB) 关键问题： 1.通过JDBC接口与云端DB互通，有功能局限来自：百科来自：专题
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安全性。 数据备份与恢复：提供了数据备份导出与导入恢复机制，满足生产环境的要求。 分布式管理：提供集群模式，能够自动管理多个数据库节点。 列式存储与数据压缩 ClickHouse是一款使用列式存储的数据库，数据按列进行组织，属于同一列的数据会被保存在一起，列与列之间也会由不同的文件分别保存。来自：专题![]()
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MapReduce服务（MapReduce Service）提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，轻松运行Hadoop、Spark、HBase、KafKa、Storm等大数据组件。 用户可以独立申请和使用托管Hadoop、Spark、HBase和Hive组件，用户快速在主机上创建集群，提供海量数据的实时来自：百科
