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业在人工智能开发和部署过程中的各种需求。4. 支持多种计算资源和深度学习框架:AI Studio支持多种计算资源进行模型开发和训练,同时支持多种深度学习框架,使企业能够根据自身需求选择最适合的计算资源和框架。5. 提供高效的数据标注平台:AI Studio提供高效率的数据标注平台来自:专题
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Integration Patterns)协议。目前Spring Integration、 Apache Camel等都是比较成熟的集成流框架。 上述两种编排在协议、框架和使用场景上有着明确区分,目前国内的低代码平台大多数只提供工作流编排的能力。 接口和集成 为了避免“数据孤岛”现象,企业级应来自:专题Tesla V100 GPU卡,每台云服务器支持最大8张Tesla V100显卡。 支持NVIDIA CUDA 并行计算,支持常见的深度学习框架Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等。 单实例最大网络带宽30Gb/s。 完整的基础能力:网络自定义,自由划分子来自:百科
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