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layout）相关介绍 时间：2021-03-09 17:30:54 AI开发平台 人工智能 开发语言环境 对象头（header）有和GC相关的元数据，也有和语言相关的元数据，可有可无，和具体语言、虚拟机有关，元数据可以集中放在一块特定区域；字段（field，也叫“域”）；运行时（虚拟机来自：百科
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问、命令/代码注入等攻击检测和拦截； ●深度检测，深度反逃逸识别（支持同形字符混淆、通配符变形的命令注入、UTF7、Data URI Scheme等的防护）； ●header全检测，支持对请求里header中所有字段进行攻击检测。 CC攻击防护： ●策略配置灵活，可以根据IP、C来自：专题![]()
的事，反正最后一群对象合力能把事做好就行了。至于解释型语言，我们在编程时使用的是高级语言，计算机不能直接理解高级语言，只能理解和运行机器语言，所以必须要把高级语言翻译成机器语言，计算机才能运行高级语言所编写的程序。解释型语言的优点是可跨平台运行，缺点则是运行时需要源代码，知识产权保护性差，运行效率低。来自：百科![]()
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时间：2021-03-09 17:06:10 AI开发平台 人工智能 开发语言环境 动态类型是指变量在声明时不指定类型，可以使用任意的值为该变量赋值。而且对象往往可以在运行时增加或者删除某一个成员变量。 弱类型是指在某一种语言中不存在类型的概念。Python实际上是强类型的，也就是说它的变量都是有类型的。来自：百科![]()
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源码特征提取缺点： 针对不同语言类型需要额外开发相应的特征提取工具来实现特征提取，开发工作量大，且不同语言的特征提取工具开的发难度也不一样，对开发者是一个挑战。 基于源码的特征生成方法： 不同语言具有不同的特点，在考虑基于源码的特征生成方法时需要考虑到语言特点来采用针对性的方法来解来自：百科
