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一、传统大数据平台Lambda架构： 两条数据流独立处理： 1.实时流，多采用Flink，Storm或者Spark Streaming 2.批处理，如采用MapReduce，Spark SQL等 关键问题： 1.计算结果容易不一致，如批计算的结果更全面，与流计算有差异 2.IoT时代数据量巨大，夜间批计算时间窗可能不够3来自：百科DIS使用对象存储服务（ OBS ）作为中介，再将数据转储至 MapReduce服务 （ MRS ）。 MRS从OBS获取用户定制的分析程序包，运行程序分析数据，并保存分析结果（可写入持久化数据库或写成文件）。 数据可视化 服务（ DLV ）读取分析结果呈现为可视化报表。 实现该方案，您需要进行以下操作： 在MRS中创建一个Hadoop分析集群。来自：百科
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