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仅会向云端上报第一条。聚合则是指用户可以指定一个时间窗(如一个小时),边缘节点会将这个时间窗内每个设备上报的数据聚合成一条数据上报,并且用户可指定数据中每个属性的聚合方法,例如取最大/最小值,求和,取平均值等。这三种清洗规则的优先级是过滤 > 去重 > 聚合,也就是用户同时设置了来自:百科丰富的时序处理函数,支持实时和历史数据关联,内置时序算子,海量数据写入,高压缩以及多维度分析等能力。并且继承标准数仓的各种优势场景。 千万时间线,秒级聚合,典型IoT场景下导入和查询较传统引擎提升数倍。 IoT数仓的技术特点 海量数据写入能力 在自动驾驶汽车监测的数据每秒只采集5种测量数据(来自:专题
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(仓)库方式管理和使用自己的海量数据。继续使用传统的数据仓库的上层应用,特别是商业智能BI类的应用。 MapReduce服务 MRS MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase来自:百科
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