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四、以模型驱动的IoTA架构 云边协同,模型驱动的分析架构: 1.贯穿整体业务始终的数据模型,一致体验,去ETL化 2.边缘计算SDK,边缘侧可部署数据分析逻辑,增强时效性 关键问题: 1.期望构建标准化的数据模型,达到去ETL化的效果,可能需要较长时间的演化2.并未完全解决流批分离处理架构下分析结果可能不一。来自:百科Loader作业提交引擎,支持将作业提交给MapReduce执行。 Job Manager: 管理Loader作业,包括创建作业、查询作业、更新作业、删除作业、激活作业、去激活作业、启动作业、停止作业。 Metadata Repository: 元数据仓库,存储和管理Loader的连接器、转换步骤、作业等数据。 HA来自:专题
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和,取平均值等。这三种清洗规则的优先级是过滤 > 去重 > 聚合,也就是用户同时设置了这三种清洗规则时,数据会先被过滤,再进行去重,最后聚合后上报。 边缘规则,就是指边缘侧的规则引擎。 物联网平台 支持将云端创建的设备联动规则下发至边缘侧执行,实现简单业务边缘快速闭环。 除了上述两种来自:百科