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大数据分析 云计算 一、传统大数据平台Lambda架构： 两条数据流独立处理： 1.实时流，多采用Flink，Storm或者Spark Streaming 2.批处理，如采用MapReduce，Spark SQL等 关键问题： 1.计算结果容易不一致，如批计算的结果更全面，与流计算有差异来自：百科来自：百科
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数据。此外，OBS支持SDK和OBS API接口，可使用户方便管理自己存储在OBS上的数据，以及开发多种类型的上层业务应用。 华为云在全球多区域部署了OBS基础设施，具备高度的可扩展性和可靠性，用户可根据自身需要指定区域使用OBS，由此获得更快的访问速度和实惠的服务价格。 立即购买来自：专题
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计算中用户对存储容量，吞吐量，IOPS（每秒读写次数）和各种工作负荷下低时延的需求。 某生物平台需要软件进行大量的基因测序，但业务处理步骤多，业务部署慢，流程复杂，效率低，易出错，所以自建集群跟不上业务发展。但自从使用了提供专业的高性能计算业务流程管理软件，依托云平台的海量计算资来自：专题![]()
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持双向证书认证等能力。 · MRS 大数据集群提供了完整的企业级大数据多租户解决方案。多租户是MRS大数据集群中的多个资源集合（每个资源集合是一个租户），具有分配和调度资源（资源包括计算资源和存储资源）的能力。多租户将大数据集群的资源隔离成一个个资源集合，彼此互不干扰，用户通过“租来自：百科![]()
第一部分是基础调优操作，确保集群拥有较优的性能： -常用调优思路：当客户端压力不足以发挥大数据集群的性能时，需优先提高客户端压力 -保障测试压力：根据组件特点，尽可能多地分配该组件依赖的物理资源（CPU、磁盘、内存、网络等） 第二部分为重复资源监控、确定瓶颈、优化动作，可以针对性解决问题，提升性能 -分配物来自：百科![]()
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HDFS/HBase集群 Hive表数据存储在HDFS集群中。 MapReduce/Yarn集群 提供分布式计算服务：Hive的大部分数据操作依赖MapReduce，HiveServer的主要功能是将HQL语句转换成MapReduce任务，从而完成对海量数据的处理。 HCatalog建立在Hive来自：百科![]()
的基本功能及适用适用场景。 课程大纲 第1章 MRS概述 第2章 MRS部署 第3章 大数据迁移方案 MapReduce服务 MRS MapReduce服务（MapReduce Service）提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，轻松运行Hadoop、Spark、HBase来自：百科![]()
是否应用上述查询下推的增强。 MRS精选文章推荐 大数据分析是什么_使用MapReduce_创建MRS服务 MapReduce工作原理_MapReduce是什么意思_MapReduce流程 MapReduce服务_什么是HetuEngine_如何使用HetuEngine 免费云服来自：专题![]()
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TA升级、设备联动规则等能力 设备连接 支持多网络、多协议接入，提供多场景多语言的IoT Device SDK，屏蔽物联网碎片化，实现设备快速接入 多种接入方式 支持设备直接接入到平台或者通过网关/边缘接入平台，提升设备接入灵活性 多网络接入 支持不同网络的设备连接，如固网、2/来自：百科
