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Language语言操作结构化数据，其基本原理是将HQL语言自动转换成MapReduce任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下： · 海量结构化数据分析汇总。 · 将复杂的MapReduce编写任务简化为SQL语句。 · 灵活的数据存储格式，支持JS来自：百科SSZ。 status Integer 任务状态。 1 ：运行中 2 ： 成功 -1 ：失败 error_code String 任务错误码。 error_msg String 任务错误码说明。 execute_msg String 任务执行返回内容，最长1024个字节。 请求示例来自：百科
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ResourceManager是集群的资源管理器，基于应用程序对资源的需求进行调度。资源管理器提供一个调度策略的插件，它负责将集群资源分配给多个队列和应用程序。调度插件可以基于现有的能力调度和公平调度模型。 华为云推荐： MapReduce服务：https://support.huaweicloud来自：百科![]()
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C作业类型混合部署。 ●多队列场景调度优化：支持分队列调度，提供队列优先级、多级队列等复杂任务调度能力。 ●多种高级调度策略：支持gang-scheduling、公平调度、资源抢占、GPU拓扑等高级调度策略。 ●多任务模板：支持单一Job多任务模板定义，打破Kubernetes原生资源束缚，Volcano来自：专题![]()
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点： 预测与决策解耦。预测精度和调度成本之间的权衡来自于预测和决策的耦合，即往往在调度期间进行代价高昂的模型推断。我们可以将预测和决策解耦。具体来说，调度器可以在新实例到来之前对资源环境进行建模，并基于假设进行提前预测。当一个新的实例到来，并且调度时的资源环境符合我们之前的假设时来自：百科![]()
全球加速如何根据时延实现流量调度 全球加速如何根据时延实现流量调度 流量调度是指配置到不同终端节点组的流量比例。如果监听器中有多个终端节点组，分配流量时优先选择时延最低的终端节点组，并按照该终端节点组的流量调度值分配流量，然后再向其他终端节点组分配其余流量。 流量调度是指配置到不同终端节来自：专题
