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价格低廉的硬件上,存储应用程序的数据,适合有超大数据集的应用程序。 而MapReduce是一种编程模型,用于大数据集(大于1TB)的并行运算。在MapReduce程序中计算的数据可以来自多个数据源,如Local FileSystem、HDFS、数据库等。最常用的是HDFS,可以利来自:专题来自:百科
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四、以模型驱动的IoTA架构 云边协同,模型驱动的分析架构: 1.贯穿整体业务始终的数据模型,一致体验,去ETL化 2.边缘计算SDK,边缘侧可部署数据分析逻辑,增强时效性 关键问题: 1.期望构建标准化的数据模型,达到去ETL化的效果,可能需要较长时间的演化2.并未完全解决流批分离处理架构下分析结果可能不一。来自:百科ResourceManager,另一个为Standby ResourceManager。Standby ResourceManager定时去ZooKeeper监控Active ResourceManager选举信息。 Active ResourceManager还会在ZooKee来自:专题
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和,取平均值等。这三种清洗规则的优先级是过滤 > 去重 > 聚合,也就是用户同时设置了这三种清洗规则时,数据会先被过滤,再进行去重,最后聚合后上报。 边缘规则,就是指边缘侧的规则引擎。 物联网平台 支持将云端创建的设备联动规则下发至边缘侧执行,实现简单业务边缘快速闭环。 除了上述两种来自:百科