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动不同的worker工作线程在划分的数据块上并行执行，最后leader线程通过消息队列汇总worker线程产生的部分结果。并行执行支持并行扫描、聚合计算、order by排序、join计算等。 32核256GB测试100G数据量的TPCH查询语句，16线程并发下性能提升10倍+ 揭秘并行执行如何快人一步来自：专题waiting; 该查询返回线程ID、用户信息、查询状态，以及导致阻塞的表、模式信息。 GaussDB分析：使用如下命令结束相应的会话 SELECT PG_TERMINATE_BACKEND(139834762094352); 其中，139834762094352为线程ID。显示类似如下信息，表示结束会话成功。来自：专题
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3、用户执行任务时，通过CCE拉起临时的执行负载。负载根据任务规模拉起一个或多个PerfTest容器，用于执行任务。当采用多个容器执行任务时，线程组中的线程数会平分给每个PerfTest容器。 4、PerfTest服务执行任务过程中，PerfTest容器会通过VPC终端节点将测试的结果数据上传到PerfTest服务，用于：来自：专题![]()
/lab.huaweicloud.com/testdetail.html?testId=467为准。 MapReduce服务 MRS MapReduce服务（MapReduce Service）提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，轻松运行Hadoop、Spark、HBase来自：百科![]()
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时间：2020-09-01 18:51:54 数据库 MetaData Lock即元数据锁，MetaData Lock主要为了保证元数据的一致性，用于处理不同线程操作同一数据对象的同步与互斥问题。MySQL 5.5版本开始，引入了MDL锁，但是因为MDL锁，会导致表级别的锁，无论是读或者写操作，都无来自：百科![]()
MRS支持数据存储在 OBS 上，保障客户数据安全。 数据完整性 MRS处理完数据后，通过SSL加密传输数据至OBS，保证客户数据的完整性。 MapReduce服务 MRS MapReduce服务（MapReduce Service）提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，轻松运行Hadoop、Spark、HBase来自：百科![]()
。同时，PostgreSQL是多进程的，而MySQL是线程化的。尽管在并发性不高时MySQL的处理速度很快，但是在并发性高时，MySQL的整体处理性能不如在具有多核的单台计算机上的PostgreSQL更好。原因是MySQL线程无法充分利用CPU的功能。 更多相关文章： 1. 域名建站专场来自：百科![]()
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（仓）库方式管理和使用自己的海量数据。继续使用传统的数据仓库的上层应用，特别是商业智能BI类的应用。 MapReduce服务 MRS MapReduce服务（MapReduce Service）提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，轻松运行Hadoop、Spark、HBase来自：百科![]()
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两种方式。局部顺序是指在Producer的同一个线程中发送的消息按照发送顺序进行消费，而全局顺序是指在Producer的所有线程中发送的消息按照发送顺序进行消费。因此，在RocketMQ中，要实现全局顺序消息，需要将所有的生产者线程指定到同一个Group中。 2. 广播消息 广播来自：专题![]()
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