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CDM的日志，监控和告警功能，有异常可以及时通知相关人员，避免7X24小时人工值守。 高效率 CDM任务基于分布式计算框架，自动将任务切分为独立的子任务并行执行，能够极大提高数据迁移的效率。 CDM任务基于分布式计算框架，自动将任务切分为独立的子任务并行执行，能够极大提高数据迁移的效率。 多种数据源支持 支来自：专题
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HyperMPI是基于Open MPI 4.0.3和Open UCX 1.6.0，支持MPI-V3.1标准的并行计算API接口，新增了优化的集合通信计算框架。HyperMPI对数据密集型和高性能计算提供了网络加速能力，使能了节点间高速通信网络和节点内共享内存机制，以及优化的集合通信算法。 使用说明来自：百科来自：百科
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高效率 TOP CDM任务基于分布式计算框架，自动将任务切分为独立的子任务并行执行，能够极大提高数据迁移的效率。针对Hive、HBase、MySQL、DWS（数据仓库服务）数据源，使用高效的数据导入接口导入数据。 CDM任务基于分布式计算框架，自动将任务切分为独立的子任务并行执行来自：专题![]()
SPU=1核CPU+4G内存)，用户选定SPU数，按时长计费，精确到秒。 高吞吐低时延 采用Apache Flink的Dataflow模型，完全的实时计算框架。采用高性能计算资源，从用户自建的Kafka、 MRS -Kafka、DMS-Kafka消费数据，单SPU每秒大约处理1万条消息。 华为云来自：百科![]()
HDFS/HBase集群 Hive表数据存储在HDFS集群中。 MapReduce/Yarn集群 提供分布式计算服务：Hive的大部分数据操作依赖MapReduce，HiveServer的主要功能是将HQL语句转换成MapReduce任务，从而完成对海量数据的处理。 HCatalog建立在Hive来自：百科![]()
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SQL函数：区域检测函数、偏航检测函数、相对位置判断等常用的IoT函数。 高吞吐低时延：使用Apache Flink执行引擎，完全的实时计算框架。 安全隔离：租户之间完全隔离，确保数据安全。 场景特点：物联网IoT直接调用 实时流计算服务 API，实时流计算服务可以实时读取传感器信息来自：百科![]()
持多个组织、部门或应用共享使用。集群提供一个逻辑实体来统一使用不同资源和服务，这个逻辑实例就是租户。 MapReduce服务 MRS MapReduce服务（MapReduce Service）提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，轻松运行Hadoop、Spark、HBase来自：百科![]()
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