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来自:百科一、传统大数据平台Lambda架构: 两条数据流独立处理: 1.实时流,多采用Flink,Storm或者Spark Streaming 2.批处理,如采用MapReduce,Spark SQL等 关键问题: 1.计算结果容易不一致,如批计算的结果更全面,与流计算有差异 2.IoT时代数据量巨大,夜间批计算时间窗可能不够3来自:百科
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第2部分: 区块链 与应用互操作》、《区块链互操作技术要求 第3部分:链间互操作》三个标准,分别从总体、应用层和链层三个层面,定义区块链互操作的概念、体系结构、技术要求、测试方法等内容,为区块链跨行业、跨领域、跨平台互联互通提供技术支撑和标准依据。 总体 区块链与应用互操作 部分链间互操作 该来自:百科按时老化存储在系统中的用户数据。 根据用户配置,将用户数据存储到对象存储服务(Object Storage Service,简称OBS)、MapReduce服务(MapReduce Service,简称MRS)、数据仓库服务(Data Warehouse Service,简称DWS)、 数据湖 探索(Data来自:百科Service,简称OBS) 关系型数据库服务(Relational Database Service,简称RDS) MapReduce服务(MapReduce Service,简称MRS) 数据仓库服务(Data Warehouse Service,简称DWS) 文档数据库服务 (Document来自:百科Job 数据治理中心 DataArts Studio MRS MapReduce 通过MRS MapReduce节点实现在MRS中执行预先定义的MapReduce程序。 数据开发 数据治理 中心 作业节点MRS MapReduce 数据治理中心 DataArts Studio CSS 通来自:专题