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数据存储 MRS 支持结构化和非结构化数据在集群中的存储，并且支持多种高效的格式来满足不同计算引擎的要求。 数据融合处理 MRS提供多种主流计算引擎：MapReduce（批处理）、Tez（DAG模型）、Spark（内存计算）、SparkStreaming（微批流计算）、Storm（流计来自：专题![]()
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OCR），支持 表格识别 、文档识别、网络图片识别、手写文字识别、智能分类识别、健康码识别、核酸检测记录识别等任意格式图片上文字信息的自动化识别，自适应分析各种版面和表格，快速实现各种文档电子化。 通用类 OCR（ General OCR ），支持表格识别、文档识别、网络图片识别、手写文字识别、智能分来自：专题![]()
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性。 图2 消息逐条生产（发送）与消费 此外，批量消费消息时，消费者应按照接收的顺序对消息进行处理、确认，当对某一条消息处理失败时，不再需要继续处理本批消息中的后续消息，直接对已正确处理的消息进行确认即可。 巧用消费组协助运维 用户使用DMS服务作为消息管理系统，查看队列的消息内容对于定位问题与调试服务是至关重要的。来自：百科![]()
华为云计算 云知识 FPGA图片转码加速服务是什么 FPGA图片转码加速服务是什么 时间：2020-09-22 17:07:58 FPGA图片转码加速为用户提供易用、高性价比的图片转码服务，可广泛应用于云相册、图片社交平台、门户网站、新闻应用、电商平台等场景。 功能描述 JPEG来自：百科![]()
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统的复杂性和维护成本。 2. 处理延迟： 由于消息队列是异步的，消费者可能需要等待一段时间才能读取消息并进行处理。这可能会导致处理延迟。 3. 可靠性问题： 消息队列也可能存在一些可靠性问题，如消息丢失、重复、堆积等。这需要使用者做好相关的监控和处理工作。 总的来说，消息队列是一来自：专题![]()
内（具体请以各个服务API文档为准）。 文字识别如何提高识别速度？ 识别速度与图片大小有关，图片大小会影响网络传输、图片base64解码等处理过程的时间，因此建议在图片文字清晰的情况下，适当压缩图片的大小，以便降低图片识别时间。推荐上传JPG图片格式。根据实践经验，一般建议证件类的小图(文字少)在1M来自：专题![]()
以上返回的状态码不需要特别处理，下面为大家介绍一些需要处理的状态码。 400：服务器未能处理请求。 处理建议：请检查请求语法或者参数是否正确。 401：被请求的页面需要用户名和密码。 处理建议：请使用账号登录后访问。 403：对被请求页面的访问被禁止。 处理建议：请检查是否配置re来自：百科![]()
输入，比如上述图片处理工作流中，图片压缩的结果是打水印步骤的输入数据。 在普通的服务编排中，由于需要精准控制各个服务的执行顺序，所以控制流是工作流的核心部分。然而在文件处理等流式处理场景中，对控制流的要求并不高，以上述图片处理场景举例，可以对大图片进行分块处理，图片压缩和加水印的来自：百科![]()
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景下，数据处理过程中的数据可以存储在内存中，提供了比MapReduce高10到100倍的计算能力。Spark可以使用HDFS作为底层存储，使用户能够快速地从MapReduce切换到Spark计算平台上去。Spark提供一站式数据分析能力，包括小批量流式处理、离线批处理、SQL查询来自：专题
