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Yarn与其他组件的关系 Yarn和Spark组件的关系 Spark的计算调度方式，可以通过Yarn的模式实现。Spark共享Yarn集群提供丰富的计算资源，将任务分布式的运行起来。Spark on Yarn分两种模式：Yarn Cluster和Yarn Client。 Spark on yarn-cluster实现流程：来自：专题![]()
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一、传统大数据平台Lambda架构： 两条数据流独立处理： 1.实时流，多采用Flink，Storm或者Spark Streaming 2.批处理，如采用MapReduce，Spark SQL等 关键问题： 1.计算结果容易不一致，如批计算的结果更全面，与流计算有差异 2.IoT时代数据量巨大，夜间批计算时间窗可能不够3来自：百科![]()
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醒。 图 2- 6 添加提醒 4. 在线人数统计 管理员可以查看某天各个时间段的在线人数。如图 2- 所示，点击【报表】菜单，选择【在线人数统计】选项卡，可以查看某天各个时间段的在线人数。 图2- 7 在线人数统计 5. 学生行为统计 管理员可以查看与导出教师的教学行为，及时了解教师的教学情况。如图来自：云商店
