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- mapreduce 输入参数 内容精选 换一换
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。 此处以图中MapReduce模型为例。 我们假设数据量比较大，比如说是1TB，首先我们将原数据进行分割。比如说128MB一份，分成若干份，再分配给MapReduce进行映射、排序、合并，最后再将结果进行汇总，整个任务就是统计每个单词出现的频率。MapReduce就是将任务分成来自：百科来自：百科
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取值范围 - -?, --help 参数说明 显示关于gsql命令行参数的帮助信息然后退出。 取值范围 - -V, --version 参数说明 打印gsql版本信息然后退出。 取值范围 - 云数据库 GaussDB gsql输入和输出参数 参数 参数说明 取值范围 -a, --echo-all来自：专题![]()
HDFS/HBase集群 Hive表数据存储在HDFS集群中。 MapReduce/Yarn集群 提供分布式计算服务：Hive的大部分数据操作依赖MapReduce，HiveServer的主要功能是将HQL语句转换成MapReduce任务，从而完成对海量数据的处理。 HCatalog建立在Hive来自：百科![]()
/v1/accelerators 请求参数 表1 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token。通过调用 IAM 服务获取用户Token接口获取（响应消息头中X-Subject-Token的值）。 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述来自：百科![]()
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/v1/listeners 请求参数 表1 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token。通过调用IAM服务获取用户Token接口获取（响应消息头中X-Subject-Token的值）。 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述来自：百科![]()
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是否应用上述查询下推的增强。 MRS精选文章推荐 大数据分析是什么_使用MapReduce_创建MRS服务 MapReduce工作原理_MapReduce是什么意思_MapReduce流程 MapReduce服务_什么是HetuEngine_如何使用HetuEngine 免费云服来自：专题![]()
持多个组织、部门或应用共享使用。集群提供一个逻辑实体来统一使用不同资源和服务，这个逻辑实例就是租户。 MapReduce服务 MRS MapReduce服务（MapReduce Service）提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，轻松运行Hadoop、Spark、HBase来自：百科![]()
parameter_value string 否 参数值。 description string 否 参数项描述信息。 default string 否 默认值信息可在创建工作流实例时由外部输入替换;若未填写默认值,外部输入将必须填写这个参数的值。 注:默认值的类型和定义的参数类型必须统一。如果出现不一致来自：百科![]()
户数没有关系。 数据库参数模板 数据库参数模板是所有用户可见配置参数和参数对应取值的集合，同一个参数模板可以被多个实例共享。目前，仅 DDS 社区版实例支持参数模板功能，包括参数模板的创建、编辑、比较、复制、重置、删除等操作。更多参数模板相关内容，请参见创建参数模板。来自：专题![]()
Job 数据治理中心 DataArts Studio MRS MapReduce 通过MRS MapReduce节点实现在MRS中执行预先定义的MapReduce程序。 数据开发 数据治理中心 作业节点MRS MapReduce 数据治理中心 DataArts Studio CSS 通来自：专题![]()
/v1/listeners/{listener_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 listener_id 是 String 监听器ID。 最小长度：1 最大长度：36 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String来自：百科![]()
算子编译进行算子生成，主要是生成算子特定的离线结构。算子生成分为输入张量描述、权重数据转换和输出张量描述三个流程。在输入张量描述中，计算每个算子的输入维度、内存大小等信息，并且在离线模型生成器中定义好算子输入数据的形式。在权重数据转换中，对算子使用的权重参数进行数据格式（比如FP32到FP16的转换）来自：百科
